用PyQt5.QtChart实现动态曲线图

PyQt5.QtChart 是 PyQt5 中的一个模块，它提供了一些强大的图表组件，可以帮助我们快速实现各种类型的图表，包括动态曲线图。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 PyQt5.QtChart 实现动态曲线图：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QGridLayout, QWidget
from PyQt5.QtChart import QChart, QChartView, QLineSeries
from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
import random

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建曲线图和曲线
        self.chart = QChart()
        self.series = QLineSeries()
        self.chart.addSeries(self.series)

        # 设置图表标题和坐标轴标签
        self.chart.setTitle("Dynamic Curve")
        self.chart.setAnimationOptions(QChart.SeriesAnimations)
        self.chart.createDefaultAxes()
        self.chart.axes()[0].setTitleText("X")
        self.chart.axes()[1].setTitleText("Y")

        # 创建图表视图
        self.chart_view = QChartView(self.chart)
        self.chart_view.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

        # 创建布局并添加图表视图
        layout = QGridLayout()
        layout.addWidget(self.chart_view)

        # 创建窗口并设置布局
        central_widget = QWidget()
        central_widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        # 创建定时器并连接到更新函数
        self.timer = QTimer(self)
        self.timer.timeout.connect(self.update_plot)
        self.timer.start(50)

        # 初始化计数器和数据列表
        self.count = 0
        self.data = []

    def update_plot(self):
        # 更新计数器和数据列表
        self.count += 1
        self.data.append(random.randint(0, 100))

        # 更新曲线数据
        self.series.clear()
        for i in range(len(self.data)):
            self.series.append(i, self.data[i])

        # 设置坐标轴范围
        self.chart.axisX().setRange(max(0, self.count-100), self.count)
        self.chart.axisY().setRange(0, 100)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

在这个例子中，我们创建了一个 QMainWindow 窗口，并在其中添加了一个 QChartView 视图，用于显示动态曲线图。我们还创建了一个 QTimer 定时器，并将其连接到 update_plot() 函数，以定期更新曲线图的数据。

在 update_plot() 函数中，我们生成一个随机数，并将其添加到数据列表中。然后，我们清除曲线的所有数据，重新将数据添加到曲线中。最后，我们根据数据的数量调整坐标轴的范围。

请注意，我们使用了一个计数器来记录数据的数量，以便我们可以根据需要滚动我们的曲线图。在这个例子中，我们每次只显示最近的 100 个数据点。

运行这个示例程序，你将会看到一个动态曲线图，显示随机生成的数值。