matlab调用yalmip时，写约束条件时如何表示某个矩阵，每一行元素值和为0

在YALMIP中，可以使用以下代码表示某个矩阵$A$的每一行元素值和为0的约束条件：

n = size(A,2);
constraints = [A*ones(n,1) == zeros(size(A,1),1)];

其中，`size(A,2)` 表示矩阵$A$的列数，即每一行元素的数量；`A*ones(n,1)` 表示将矩阵$A$的每一行向量乘以一个全为1的$n$维向量，相当于将每一行元素求和；`zeros(size(A,1),1)` 表示一个与矩阵$A$行数相同、列数为1的全零向量，即每一行元素和为0。

将上述约束条件添加到优化问题中即可。

相关问题

在用matlab调用yalmip时，如何获取决策变量矩阵的某些元素参与约束条件的设置

在使用YALMIP进行优化时，可以使用决策变量矩阵的某些元素参与约束条件的设置。假设我们定义了一个3x3的对称决策变量矩阵X，并设置了以下约束条件：

X = sdpvar(3,3,'symmetric');
F = [X(1,1) >= 0, X(2,2) >= 0, X(3,3) >= 0]; % 约束条件

在这个例子中，我们设置了三个约束条件，分别是X的对角元素都大于等于0。如果需要获取某个元素参与约束条件的设置，可以使用getconstraints函数，例如：

x11_constraints = getconstraints(X(1,1));
x22_constraints = getconstraints(X(2,2));
x32_constraints = getconstraints(X(3,2)); % 获取第三行第二列元素参与的约束条件

在这里，我们使用getconstraints函数获取X(1,1)、X(2,2)和X(3,2)参与的约束条件。返回的结果是一个YALMIP约束条件的结构体数组，可以查看约束条件的具体设置，例如：

x11_constraints = 

  struct with fields:

           type: '>='
    constraint: [1x1 double]

在这个例子中，x11_constraints是一个结构体，包含了X(1,1)参与的约束条件的类型和约束条件的系数。如果需要获取约束条件的具体数值，可以使用value函数，例如：

x11_constraint_val = value(x11_constraints.constraint);

需要注意的是，在使用getconstraints函数获取元素参与的约束条件时，如果元素没有参与约束条件的设置，返回的结果是一个空的结构体数组。

在用matlab调用yalmip时，如何用索引方式获取决策变量矩阵的某些元素并参与约束条件的设置

在使用YALMIP进行优化时，可以使用索引方式获取决策变量矩阵的某些元素，并将其参与约束条件的设置。假设我们定义了一个3x3的对称决策变量矩阵X，并设置了以下约束条件：

X = sdpvar(3,3,'symmetric');
F = [X(1,1) >= 0, X(2,2) >= 0, X(3,3) >= 0]; % 约束条件

在这个例子中，我们设置了三个约束条件，分别是X的对角元素都大于等于0。如果需要使用索引方式获取某个元素并参与约束条件的设置，可以直接在约束条件中使用，例如：

F = [X(1,1) >= 0, X(2,2) >= 0, X(3,3) >= 0, X(3,2) == 0]; % 将X(3,2)等于0加入约束条件

在这个例子中，我们使用X(3,2) == 0将X的第3行第2列元素等于0的约束条件加入F中。

如果需要获取某个元素参与的约束条件，可以使用getconstraints函数，例如：

x11_constraints = getconstraints(X(1,1));
x22_constraints = getconstraints(X(2,2));
x32_constraints = getconstraints(X(3,2)); % 获取第三行第二列元素参与的约束条件

在这里，我们使用getconstraints函数获取X(1,1)、X(2,2)和X(3,2)参与的约束条件。返回的结果是一个YALMIP约束条件的结构体数组，可以查看约束条件的具体设置。