PaddlePaddle上如何计算FLOPS

在PaddlePaddle中，可以使用paddle.fluid.dygraph.Flops类来计算模型的FLOPS。这个类需要使用模型的输入数据维度来初始化，然后调用它的compute_flops方法来计算FLOPS。下面是一个示例代码：

import paddle
import paddle.fluid as fluid

# 定义模型
class MyModel(fluid.dygraph.Layer):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.conv = fluid.dygraph.Conv2D(num_channels=3, num_filters=64, filter_size=3)

    def forward(self, inputs):
        x = self.conv(inputs)
        return x

# 初始化模型和输入数据
with fluid.dygraph.guard():
    model = MyModel()
    inputs = fluid.dygraph.to_variable(paddle.randn([1, 3, 224, 224]))

    # 使用Flops类计算FLOPS
    flops = fluid.dygraph.Flops()
    flops.forward(model, inputs)
    print("FLOPS:", flops.total_ops)

在上面的示例代码中，我们定义了一个名为MyModel的模型，并初始化了一个输入数据变量。然后，我们创建了一个Flops对象，并调用它的forward方法来计算模型的FLOPS。最后，我们打印出计算结果。