用python将图片变成白底图实现抠图

将图片变成白底图实现抠图的一种常用方法是使用 OpenCV 库和 NumPy 库。下面是实现的具体步骤：

1. 导入库

import cv2
import numpy as np

2. 读取图片

img = cv2.imread("image.jpg") # 读取图片

3. 将图片转换为灰度图

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图片转换为灰度图

4. 将图片二值化

_, binary = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 将灰度图二值化

5. 反转颜色

binary = cv2.bitwise_not(binary) # 反转颜色，使白底变成黑底

6. 将黑底图片转换为白底图片

white = np.zeros_like(img) # 创建一个与原图像大小相同，但所有像素值为0的数组
white.fill(255) # 将所有像素值设置为255，即变成白底
white[binary == 0] = img[binary == 0] # 将原图像中像素值为0的部分（即黑色部分）复制到白底图片中

7. 保存白底图片

cv2.imwrite("white_bg_image.jpg", white) # 保存白底图片

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("image.jpg") # 读取图片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图片转换为灰度图
_, binary = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 将灰度图二值化
binary = cv2.bitwise_not(binary) # 反转颜色，使白底变成黑底
white = np.zeros_like(img) # 创建一个与原图像大小相同，但所有像素值为0的数组
white.fill(255) # 将所有像素值设置为255，即变成白底
white[binary == 0] = img[binary == 0] # 将原图像中像素值为0的部分（即黑色部分）复制到白底图片中
cv2.imwrite("white_bg_image.jpg", white) # 保存白底图片

运行以上代码后，将生成一张白底图片，可以用于后续的抠图操作。