简述raft算法3个子问题的解决过程

Raft算法是一种分布式一致性算法，主要解决分布式系统中的数据一致性问题。Raft算法解决了三个子问题，分别是领导选举、日志复制和安全性问题。

1. 领导选举：
Raft算法中，任何时刻只有一个节点可以充当领导，其他节点则作为跟随者。当领导节点失效时，需要重新选举出一个新的领导。Raft算法通过引入随机定时器和选票来实现领导选举。当跟随者节点在一定时间内没有收到领导节点的心跳信号时，就会启动选举过程。选举过程中，每个节点会给自己投票，并向其他节点发送投票请求。如果某个节点收到了超过半数的投票，则该节点成为新的领导。

2. 日志复制：
Raft算法中的每个节点都有自己的日志，领导节点负责向跟随者节点复制日志。当领导节点接收到客户端发来的请求时，会将该请求作为一条日志记录在自己的日志中，并向其他跟随者节点广播该日志。一旦跟随者节点收到日志，并将其复制到自己的日志中，就会向领导节点发送确认消息。一旦领导节点收到了超过半数的确认消息，就会提交该日志并将其应用到状态机中。

3. 安全性问题：
Raft算法通过引入领导节点来保证安全性。任何更新都必须经过领导节点，跟随者节点只能从领导节点复制日志。同时，Raft算法中的日志是按照顺序递增的，领导节点只会提交日志中最新的一条记录，这样就能保证数据的一致性和正确性。此外，Raft算法还引入了多数派原则，只有当超过半数的节点同意某个更新时，该更新才能被提交。这样就能避免分裂大多数节点的情况，确保系统的安全性和一致性。