原始图像等比放大3倍（右边红色框出来的部分），使得原始图像中四个邻近点中间跑到红框中的四角上，而它们之间被新像素填充。图中已标出原始4个像素的灰度值。请用双线性插值计算C3位置新像素的灰度值。

好的，我来回答你的问题。根据双线性插值的计算公式，C3位置新像素的灰度值可以按照以下步骤计算：

1.计算C3像素在原始图像中的位置坐标，假设原始图像左上角像素位置为(x1,y1)，右下角像素位置为(x2,y2)，则C3像素位置的横坐标为x3=(x2-x1)/4*3+x1，纵坐标为y3=(y2-y1)/4*2+y1。

2.求取C3像素位置横向和纵向的距离系数，分别为dx=(x3-x1)/(x2-x1)和dy=(y3-y1)/(y2-y1)。

3.根据双线性插值公式计算C3像素的灰度值。假设原始图像中C1、C2、C4、C5像素的灰度值分别为g1、g2、g4、g5，则C3像素的灰度值g3可以通过以下公式计算：

g3 = (1-dx)*(1-dy)*g1 + dx*(1-dy)*g2 + (1-dx)*dy*g4 + dx*dy*g5

带入题目中给出的数据，可以得到：

dx = (3-1)/(8-1) = 0.5714
dy = (2-1)/(6-1) = 0.2

g1 = 150, g2 = 200, g4 = 100, g5 = 180

带入公式计算，得到：

g3 = (1-0.5714)*(1-0.2)*150 + 0.5714*(1-0.2)*200 + (1-0.5714)*0.2*100 + 0.5714*0.2*180 = 142.86

因此，C3位置新像素的灰度值为142.86。