def add_student(self): # 打开添加学生对话框 dialog = QDialog(self) dialog.ui = uic.loadUi('add.ui', dialog) dialog.ui.show() # 设置信号槽连接 dialog.ui.addButton.clicked.connect(lambda: self.add_student_confirm(dialog)) def add_student_confirm(self, dialog): # 获取学生信息 student_id = dialog.ui.studentIdLineEdit.text() name = dialog.ui.nameLineEdit.text() gender = dialog.ui.genderComboBox.currentText() id_card = dialog.ui.idCardLineEdit.text() department = dialog.ui.departmentLineEdit.text() grade = dialog.ui.gradeLineEdit.text() major = dialog.ui.majorLineEdit.text() hometown = dialog.ui.hometownLineEdit.text() phone = dialog.ui.phoneLineEdit.text() email = dialog.ui.emailLineEdit.text() qq = dialog.ui.qqLineEdit.text()

时间: 2024-04-03 07:32:54 浏览: 19
这段代码实现了添加学生信息的功能。首先定义了 add_student 方法,用于打开添加学生信息对话框。在该方法中,创建了一个 QDialog 对象,并通过 uic.loadUi 方法将 add.ui 文件中的界面加载到该对话框中,并显示出来。然后,通过连接 clicked 信号和 add_student_confirm 槽函数,实现了在用户点击添加按钮时调用 add_student_confirm 方法来添加学生信息的功能。 add_student_confirm 方法是实际执行添加学生信息操作的槽函数。首先,通过对话框中的各个输入框获取学生的各项信息,然后将这些信息保存到相应的变量中。这些变量将用于向数据库添加新的学生信息。
相关问题

@Slot() def _open(self): dialog = QFileDialog(self, "Open File") self._initialize_image_filedialog(dialog, QFileDialog.AcceptOpen) while (dialog.exec() == QDialog.Accepted and not self.load_file(dialog.selectedFiles()[0])): pass

这段代码定义了一个 `_open()` 方法,用于打开一个文件对话框,并加载用户选择的图像文件。 该方法使用 `@Slot()` 装饰器将其标记为 Qt 中的一个槽函数,以便可以与其他信号和槽函数连接。 首先,该方法创建一个 `QFileDialog` 对象,用于显示文件对话框,并将其命名为“Open File”。 接着,该方法调用 `_initialize_image_filedialog()` 方法,用于初始化文件对话框的选项和过滤器,以便用户只能选择图像文件。 然后,该方法使用一个循环来等待用户选择文件并加载图像。循环条件是文件对话框的返回值为 `QDialog.Accepted`,并且 `load_file()` 方法返回 False。如果用户取消了文件对话框或者成功加载了图像,则退出循环。 在循环中,该方法使用 `dialog.selectedFiles()[0]` 获取用户选择的文件名,并将其作为参数调用 `load_file()` 方法,加载图像。如果加载成功,则循环结束。 总的来说,这个方法用于打开一个文件对话框,并加载用户选择的图像文件。它提供了加载和错误处理功能,并使用循环等待用户选择文件和加载图像。

@Slot() def _save_as(self): dialog = QFileDialog(self, "Save File As") self._initialize_image_filedialog(dialog, QFileDialog.AcceptSave) while (dialog.exec() == QDialog.Accepted and not self._save_file(dialog.selectedFiles()[0])): pass

这段代码定义了一个 `_save_as()` 方法,用于打开一个“另存为”文件对话框,并将当前图像保存到用户指定的文件中。 该方法使用 `@Slot()` 装饰器将其标记为 Qt 中的一个槽函数,以便可以与其他信号和槽函数连接。 首先,该方法创建一个 `QFileDialog` 对象,用于显示“另存为”文件对话框,并将其命名为“Save File As”。 接着,该方法调用 `_initialize_image_filedialog()` 方法,用于初始化文件对话框的选项和过滤器,以便用户只能选择图像文件。 然后,该方法使用一个循环来等待用户选择文件并保存图像。循环条件是文件对话框的返回值为 `QDialog.Accepted`,并且 `_save_file()` 方法返回 False。如果用户取消了文件对话框或者成功保存了图像,则退出循环。 在循环中,该方法使用 `dialog.selectedFiles()[0]` 获取用户指定的文件名,并将其作为参数调用 `_save_file()` 方法,保存图像。如果保存成功,则循环结束。 总的来说,这个方法用于打开一个“另存为”文件对话框,并将当前图像保存到用户指定的文件中。它提供了保存和错误处理功能,并使用循环等待用户选择文件和保存图像。

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修改以下代码使其能够输出模型预测结果: def open_image(self): file_dialog = QFileDialog() file_paths, _ = file_dialog.getOpenFileNames(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)") if file_paths: self.display_images(file_paths) def preprocess_images(self, image_paths): data_transform = transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(150), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]) ]) self.current_image_paths = [] images = [] for image_path in image_paths: image = Image.open(image_path) image = data_transform(image) image = torch.unsqueeze(image, dim=0) images.append(image) self.current_image_paths.append(image_path) return images def predict_images(self): if not self.current_image_paths: return for i, image_path in enumerate(self.current_image_paths): image = self.preprocess_image(image_path) output = self.model(image) predicted_class = self.class_dict[output.argmax().item()] self.result_labels[i].setText(f"Predicted Class: {predicted_class}") self.progress_bar.setValue((i+1)*20) def display_images(self, image_paths): for i, image_path in enumerate(image_paths): image = QImage(image_path) image = image.scaled(300, 300, Qt.KeepAspectRatio) if i == 0: self.image_label_1.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 1: self.image_label_2.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 2: self.image_label_3.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 3: self.image_label_4.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 4: self.image_label_5.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

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