把body中的html隐藏,html – 显示：chrome中的body标签上的none不会隐藏背景

如果您想隐藏body标签中的HTML内容，可以使用CSS将其设置为"display:none"。但是，这不会隐藏背景。如果您想同时隐藏背景，可以将body标签的背景颜色设置为与页面背景颜色相同，或者使用其他CSS属性来控制背景的显示。例如，您可以将背景图片设置为"none"或将背景透明度设置为0。以下是一些示例CSS代码：

隐藏body中的HTML内容：

body {
  display: none;
}

将body标签的背景颜色设置为与页面背景颜色相同：

body {
  background-color: #fff; /* 设置为页面的背景颜色 */
}

将背景图片设置为"none"：

body {
  background-image: none;
}

将背景透明度设置为0：

body {
  background-color: rgba(255, 255, 255, 0); /* 完全透明的白色背景 */
}

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import unittest from time import sleep from ddt import ddt, data, unpack from selenium import webdriver import openpyxl def read_excel(): xlsx = openpyxl.load_workbook("D:\\python\\project\\xl.xlsx") sheet1 = xlsx['Sheet1'] print(sheet1.max_row) # 行 print(sheet1.max_column) # 列 print('=======================================================') allList = [] for row in range(2, sheet1.max_row + 1): rowlist = [] for column in range(1, sheet1.max_column + 1): rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value) allList.append(rowlist) return allList @ddt class ExcelText(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get('https://passport.csdn.net/login?code=applets') self.driver.maximize_window() def tearDown(self) -> None: driver = self.driver sleep(3) driver.quit() @data(*read_excel()) #读取xlsx @unpack def test_excel01(self, flag, username, password): print(flag, username, password) driver = self.driver sleep(2) driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span[4]').click() driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[1]/div/input').send_keys(username) driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div/input').send_keys(password) driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[4]/button').click() if __name__ == '__main__': unittest.main()可以为我解读一下这几行代码么

这段代码是一个 Python 的测试用例，使用了 unittest 和 ddt 库实现了数据驱动测试的功能。

1. `read_excel()` 函数是用于读取 Excel 文件中的数据，并将其以二维列表的形式返回。

2. `@ddt` 装饰器表示该类使用了数据驱动测试库 ddt。

3. `setUp()` 函数是每个测试用例执行前的初始化函数。在该函数中，创建了一个 Chrome 浏览器的实例，并打开了 CSDN 登录页面。

4. `tearDown()` 函数是每个测试用例执行后的清理函数。在该函数中，关闭了浏览器的实例。

5. `@data(*read_excel())` 装饰器表示该测试用例使用了数据驱动测试，读取了 Excel 文件中的数据，并将其作为参数传递给测试函数。

6. `@unpack` 装饰器用于将 Excel 文件中的数据进行解包，并将其作为独立的参数传递给测试函数。

7. `test_excel01()` 函数是一个测试函数，用于测试 CSDN 登录功能。在该函数中，首先打印出了从 Excel 文件中读取的数据，然后使用 Selenium 定位浏览器中的元素，并模拟用户输入用户名和密码进行登录操作。

8. `if __name__ == '__main__': unittest.main()` 表示该脚本为主程序，执行该脚本会执行所有的测试用例。

import requests from lxml import etree # headers = { # 'User-Agent': # 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36' # } urls = ['https://baike.pcbaby.com.cn/qzbd/'] path = r'F:\资料' def get_text(url): r = requests.get(url) r.encoding = 'utf-8' selector = etree.HTML(r.text) title = selector.xpath('/html/body/div[7]/div[1]/div[1]/div[1]/p/text()') # title2 = selector.xpath('/html/body/div[7]/div[1]/div[1]/div[2]/div[1]/div/p') print(path + title[0]) # with open(path + title[0] + title2[0],'w',encoding='utf-8')as f: # time.sleep(10) if __name__ == '__main__': for url in urls: get_text(url) 优化

你想对这段代码进行优化是吗？那我来给你一些建议。

首先，你可以将请求和解析的代码封装成一个函数，这样可以提高代码的复用性和可读性。例如：

def get_page(url):
    r = requests.get(url)
    r.encoding = 'utf-8'
    selector = etree.HTML(r.text)
    return selector

def get_text(selector, xpath):
    texts = selector.xpath(xpath)
    if texts:
        return texts[0]
    return None

if __name__ == '__main__':
    for url in urls:
        selector = get_page(url)
        title = get_text(selector, '/html/body/div[7]/div[1]/div[1]/div[1]/p/text()')
        if title:
            print(path + title)

其次，你可以将要请求的 URL 和对应的 xpath 放到一个字典中，这样可以方便管理和扩展。例如：

urls = {'https://baike.pcbaby.com.cn/qzbd/': '/html/body/div[7]/div[1]/div[1]/div[1]/p/text()'}

if __name__ == '__main__':
    for url, xpath in urls.items():
        selector = get_page(url)
        title = get_text(selector, xpath)
        if title:
            print(path + title)

另外，你可以考虑使用多线程或异步请求来提高爬取的效率。

以上是一些优化的建议，希望对你有所帮助。如果还有其他问题，请随时提问。