代码实现
时间: 2023-09-17 13:12:46 浏览: 68
以下是使用Python和PyTorch实现类ChatGPT的简单代码示例:
首先,需要安装PyTorch和transformers库:
```python
!pip install torch
!pip install transformers
```
接下来,导入所需的库:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
```
初始化GPT-2模型和tokenizer:
```python
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2', pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
```
定义一个函数来生成响应:
```python
def generate_response(input_text):
input_ids = tokenizer.encode(input_text + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt') # 将输入文本编码为ID
output = model.generate(input_ids, max_length=1000, bos_token_id=tokenizer.bos_token_id,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id,
do_sample=True, top_k=50, top_p=0.95, temperature=0.7) # 生成响应
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True) # 解码响应
return response
```
现在可以使用以上函数来与AI进行交互:
```python
while True:
user_input = input("You: ")
response = generate_response(user_input)
print("AI: " + response)
```
这样,你就可以与类ChatGPT的AI进行对话了!
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