读入模型后，如何得到模型的大小

要获取模型的大小，可以使用以下步骤：

1. 首先，加载已经训练好的模型。这可以通过调用相应的加载函数或方法来完成，具体取决于你使用的深度学习框架或库。

2. 加载完成后，可以使用框架或库提供的方法来获取模型的大小。不同的框架和库可能具有不同的方法，但通常会提供一种获取模型大小的途径。

- 如果你使用的是PyTorch，可以使用`torch.save()`函数将模型保存到文件，并使用`os.path.getsize()`函数获取文件大小。
- 如果你使用的是TensorFlow，可以使用`model.save()`方法将模型保存到文件，并使用`os.path.getsize()`函数获取文件大小。

3. 将文件大小转换为合适的单位（如MB、GB等），以便更好地理解模型的大小。

请注意，模型的大小通常是指模型权重的大小。除了权重之外，模型还包括其他元数据和参数，如模型架构、优化器状态等。因此，获取的模型大小仅代表权重占用的空间大小，并不完全反映整个模型的大小。