#include <iostream>#include <cstdlib>using namespace std;struct Coin { int weight; // 硬币的重量 bool is_fake; // 是否为假币};Coin coins[100];// 将硬币分成两等份并比较的功能,返回较轻的那一半硬币的重量总和int balance(int start, int end) { int sum = 0; for (int i = start; i <= end; i++) { sum += coins[i].weight; } return sum;}int find_fake_coin(int start, int end) { int len = end - start + 1; if (len == 2) { // 只剩下两个硬币 if (coins[start].weight < coins[end].weight) { return start; } else { return end; } } else if (len == 3) { // 只剩下三个硬币 int index = rand() % 3 + start; if (index == start) { // 取出第一枚硬币作为样本 if (coins[start + 1].weight == coins[start + 2].weight) { return start; } else if (coins[start + 1].weight < coins[start + 2].weight) { return start + 1; } else { return start + 2; } } else if (index == start + 1) { // 取出第二枚硬币作为样本 if (coins[start].weight == coins[start + 2].weight) { return start + 1; } else if (coins[start].weight < coins[start + 2].weight) { return start; } else { return start + 2; } } else { // 取出第三枚硬币作为样本 if (coins[start].weight == coins[start + 1].weight) { return start + 2; } else if (coins[start].weight < coins[start + 1].weight) { return start; } else { return start + 1; } } } else { // 将硬币分成两等份并比较 int mid = (start + end) / 2; int left_sum = balance(start, mid); int right_sum = balance(mid + 1, end); if (left_sum < right_sum) { return find_fake_coin(start, mid); } else if (left_sum > right_sum) { return find_fake_coin(mid + 1, end); } else { return -1; // 不可能出现的情况 } }}int main() { int n; cout << "请输入硬币的数量n:"; cin >> n; srand(time(NULL)); int fake_index = rand() % n; // 随机生成假币的位置 for (int i = 0; i < n; i++) { coins[i].weight = 10; // 正常硬币的重量为10g if (i == fake_index) { coins[i].weight = 8; // 假币的重量为8g coins[i].is_fake = true; } else { coins[i].is_fake = false; } } int fake = find_fake_coin(0, n - 1); cout << "假币的位置是:" << fake << endl; return 0;}求此算法的运行结果和算法时间复杂度
时间: 2024-03-15 15:43:41 浏览: 90
这是一个通过比较硬币的重量来找到假币位置的算法,使用了分治的思想,每次将硬币分成两等份并比较。如果较轻的那一半重量总和小于较重的那一半,说明假币在较轻的那一半中,否则在较重的那一半中。根据分治的特点,时间复杂度为 O(log n)。
具体运行结果会随机生成假币的位置,不确定。但是运行结果应该是能够找到假币的位置,并输出。
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