DT决策树和CART分类树有什么关系

CART（Classification and Regression Trees）是一种决策树算法，包括分类树和回归树两种。因此，CART分类树是DT（Decision Tree）决策树的一种。

DT决策树是一种基于树结构的分类模型，通过对训练数据进行递归的二分处理，生成一棵决策树，从而实现对新数据的分类。CART分类树则是在构建决策树的过程中，采用基尼不纯度（Gini Impurity）或信息增益（Information Gain）来进行特征选择和节点分裂，从而生成分类树。

因此，可以说CART分类树是DT决策树的一种变体，两者有着密切的关系。