python根据图表绘制光谱曲线

要绘制光谱曲线，可以使用Python中的Matplotlib库进行绘图。以下是一个简单的示例代码，可以根据给定的数据绘制光谱曲线。假设光谱数据存储在一个CSV文件中，包含两列：波长（nm）和吸光度。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('spectra.csv')

# 获取波长和吸光度数据
wavelengths = data['Wavelength (nm)']
absorbance = data['Absorbance']

# 绘制光谱曲线
plt.plot(wavelengths, absorbance)
plt.xlabel('Wavelength (nm)')
plt.ylabel('Absorbance')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用Pandas库读取CSV文件中的数据。然后，我们将波长和吸光度数据存储在不同的变量中，并使用Matplotlib库的plot函数绘制光谱曲线。最后，我们添加x轴和y轴标签，并使用show函数显示图形。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你需要根据自己的数据和需求进行调整和修改。