CT35发送短信的代码

时间: 2024-04-14 21:19:20 浏览: 16
以下是使用Twilio API发送短信的Python代码示例: ```python from twilio.rest import Client # Your Account SID and Auth Token from twilio.com/console account_sid = 'your_account_sid' auth_token = 'your_auth_token' client = Client(account_sid, auth_token) message = client.messages \ .create( body="Hello, this is a test message!", from_='+1234567890', # Twilio phone number to='+1234567890' # Your phone number ) print(message.sid) ``` 请注意,您需要在Twilio网站上注册并获得自己的帐户SID和身份验证令牌,以及为您的Twilio账户分配一个电话号码。
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ct图像重建admm代码

由于CT图像重建具有一定的复杂性,因此需要一定的专业知识和技能才能编写有效的ADMM代码。以下是一个简单的CT图像重建ADMM代码示例: ```python import numpy as np import cvxpy as cp import matplotlib.pyplot as plt # 原始图像 f_orig = plt.imread('original_image.png') m, n = f_orig.shape # 构造投影矩阵 theta = np.linspace(0, 180, 180, endpoint=False) radon_mat = cp.radon(np.zeros((m, n)), theta) p, q = radon_mat.shape # 定义ADMM参数 rho = 0.1 tol = 1e-4 max_iter = 100 # 初始化变量 f = np.zeros((m, n)) u = np.zeros((p, q)) v = np.zeros((p, q)) # 迭代更新 for i in range(max_iter): # 更新f f = cp.iradon(u - v, theta, filter_name='ramp') # 更新u b = cp.radon(f, theta) u = cp.tv(2 * b - u + v, rho) # 更新v v = v + u - b # 计算收敛性 r = np.linalg.norm(u - b) s = np.linalg.norm(rho * (u - v)) if r < tol and s < tol: break # 显示结果 plt.subplot(121) plt.imshow(f_orig, cmap='gray') plt.title('Original Image') plt.subplot(122) plt.imshow(f, cmap='gray') plt.title('Reconstructed Image') plt.show() ``` 需要注意的是,此代码仅为示例,可能需要根据实际情况进行修改和调整。同时,还需要注意ADMM算法的收敛性和稳定性,以确保最终结果的准确性和可靠性。

CT图像格式转换代码

以下是使用Python和SimpleITK库将CT图像格式从nii.gz转换为mha的示例代码: ```python import SimpleITK as sitk # 输入文件路径 input_path = 'path/to/input.nii.gz' # 输出文件路径 output_path = 'path/to/output.mha' # 读取nii.gz文件 input_image = sitk.ReadImage(input_path) # 将图像保存为mha格式 sitk.WriteImage(input_image, output_path) ``` 需要注意的是,这里使用了SimpleITK库,因此需要先安装该库。可以使用pip安装: ```bash pip install SimpleITK ``` 另外,需要根据自己的具体情况修改输入输出路径。

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