msyh_all.ttf

时间: 2023-05-03 13:07:42 浏览: 55
msyh_all.ttf是一款字体文件,其全称为“Microsoft YaHei All”,是由微软公司开发和发布的一款中文字体。该字体采用了微软雅黑的设计理念,结合了中文字体传统的整体布局和紧凑性,具有良好的可读性和美观性。 msyh_all.ttf是一款非常流行的中文字体,广泛应用于各类文档、印刷品、广告设计等领域。该字体支持简体中文和繁体中文,同时支持各种字体大小和加粗、倾斜等效果的设置,非常灵活方便。 在电脑操作系统和办公软件中,msyh_all.ttf一般会作为默认字体,在使用中也经常出现,比如在Windows系统中使用Word、Excel等软件时,这种字体就会经常用到。 总之,msyh_all.ttf是一种非常常见、实用的中文字体,能够满足中文排版的需求,方便用户在各种场景下进行文档和设计的编辑和排版。
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csdn msyh.ttf

CSDN是一个知名的中文IT技术社区,它为广大的开发者和技术爱好者提供了丰富的学习资源和交流平台。在CSDN上,我们可以找到大量的技术教程、文章和博客,涵盖了各个领域的IT技术知识。 而"msyh.ttf"是一种字体文件的名称,它是微软雅黑字体的一种格式。微软雅黑是由微软公司推出的一种中文TrueType字体,具有非常好的可读性和兼容性,在各种界面设计和印刷排版中广泛使用。无论是在个人电脑上的文字显示,还是在各种平台上的应用软件界面设计中,微软雅黑字体都具备了良好的表现效果。 当我们下载并安装了"msyh.ttf"字体文件后,我们就可以在自己的电脑上使用微软雅黑字体了。无论是在编写文档、设计界面还是进行网页排版,都可以选择微软雅黑字体来显示中文文字,使得文字更加美观和易读。 总的来说,CSDN和"msyh.ttf"都是与IT技术和中文文字相关的,在IT学习和应用中都扮演者重要的角色。CSDN为我们提供了学习和交流的平台,而"msyh.ttf"字体文件则为我们提供了一种优秀的可用于中文文字显示的字体选择。

itext/msyh.ttf

iText是一个用于生成PDF文档的Java库。而msyh.ttf是一种字体文件,它是微软雅黑字体的一种变体。在iText中,如果要使用msyh.ttf字体,需要先将字体文件加载到程序中,然后通过Font类来设置字体。具体的实现方法可以参考引用和引用中的代码示例。除了msyh.ttf之外,iText还支持其他多种字体文件,如simfang.ttf、simhei.ttf、simsun.ttc、simsun.ttf、CALIBRI.TTF、CALIBRIL.TTF等。如果需要使用这些字体文件,也可以参考引用中的文章。

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from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.font_manager as font_manager # 设置中文字体,这里以微软雅黑为例 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc") font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) # 指定中文字体路径和字体大小 # 构造数据 x_labels2 = ['A→B','A→C','B→C',"平均"] x_labels = ['A→B$_{1}$', 'A→B$_{2}$', 'A→B$_{3}$', 'A→C$_{1}$', 'A→C$_{2}$', 'A→C$_{1}$', "平均"] y_values = np.array([[90.72,77.86,38.67], [97.42,76.16,42.86], [91.67,72.37,41.56], [97.07,64.25,40.12], [88.80,71.56,45.15], [92.26,68.87,43.32], [92.99,71.85,41.95]]) # 二维数组,每个元素包含 3 个类别的值 y_values2 = np.array([[93.96,71.64,66.04], [96.00,76.56,65.27], [89.51,72.39,64.23], [93.16,73.53,65.18]]) # 绘制多类直方图 x = np.arange(len(x_labels2)) width = 0.2 # 每个类别之间的宽度 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width, y_values2[:, 0], width, label="提出方法") rects2 = ax.bar(x, y_values2[:, 1], width, label="DCNN") rects3 = ax.bar(x + width, y_values2[:, 2], width, label="DDC") # 设置 x 标签、标题和图例 ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(x_labels2,fontproperties=font) ax.legend() ax.set_xlabel("迁移诊断任务", fontproperties=font) ax.set_ylabel("诊断精度(%)", fontproperties=font) #ax.set_title("迁移诊断结果对比",fontproperties=font) # 设置中文字体 plt.legend(prop=my_font) plt.subplots_adjust(left=0.12, right=0.9, top=0.9, bottom=0.15) # 调整边缘 plt.show()如何修改上述代码使得“提出方法”,“DCNN”,“DDC”移到图表的上方拍成横着的一行

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