python代码规范写法

Python 代码规范参考了 PEP 8，以下是一些通用的建议：

1. 缩进：使用 4 个空格作为缩进方式，不要使用制表符。
2. 行宽：每行不要超过 79 个字符。
3. 空行：在函数或类定义间加入一个空行，以提高代码可读性。
4. 命名规范：使用小写字母和下划线来命名变量和函数，使用驼峰式命名法来命名类。
5. 导入规范：在文件顶部导入模块，每个导入模块单独一行，按照顺序导入内置模块、第三方模块、自定义模块。
6. 函数定义：使用 Docstring 形式来注释函数，注释应当清晰明了。
7. 操作符：将操作符放在行末，除非它们是括号内的一部分。
8. 不要使用单字符变量名，除非是计数器或迭代器。

这些规范不仅可以提高代码的可读性和可维护性，还可以让你的代码更加优雅。

相关问题

优雅的python代码写法

写出优雅的 Python 代码是一个长期的学习过程，以下是一些可以遵循的最佳实践：

1. PEP8规范：遵循 PEP8 规范，包括代码缩进、行宽限制、函数和变量命名规范等。

2. 变量与函数命名：要有意义且易于理解，使用小写字母和下划线分隔。

3. 简洁明了：代码应该尽可能简洁明了，删除不必要的代码，避免过度设计。

4. 使用列表解析：使用列表解析来简化循环和过滤操作。

5. 字符串格式化：使用字符串格式化来构建输出字符串，而不是手动拼接字符串。

6. 避免全局变量：全局变量会增加代码的复杂性，并使它们难以理解和维护。

7. 异常处理：使用 try/except 块来捕获和处理异常，以保证程序正常运行。

8. 函数注释：为函数添加注释，以解释其功能、参数和返回值。

9. 使用生成器：使用生成器可以更有效地处理大量数据。

10. 避免魔法数字：避免在代码中使用魔法数字，使用常量代替它们。

总之，写出优雅的 Python 代码需要不断的练习和经验积累，不断地去重构代码，提高代码的可读性和可维护性。

python opencv 文字书写不规范检测 代码示例

以下是Python OpenCV实现文字书写不规范检测的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 膨胀
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
dilation = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)

# 轮廓检测
contours, _ = cv2.findContours(dilation, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制矩形框
for contour in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
    if w / h > 2:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码实现了以下步骤：

1. 读取图像并灰度化。
2. 对图像进行二值化处理。
3. 对二值化后的图像进行膨胀操作，使文字之间的空隙更明显。
4. 对膨胀后的图像进行轮廓检测。
5. 根据轮廓的宽高比判断是否为书写不规范的文字。
6. 绘制矩形框标记书写不规范的文字。
7. 显示结果。