用Python画acf图

以下是使用Python中的matplotlib库和numpy库画ACF图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一段随机的时序数据
data = np.random.randn(1000)

# 计算ACF
acf = np.correlate(data, data, mode='full')[-len(data):]

# 画出ACF图
plt.stem(acf)
plt.xlabel('Lag')
plt.ylabel('Autocorrelation')
plt.title('Autocorrelation Function')
plt.show()

在代码中，首先使用numpy.random.randn()函数生成一段随机的时序数据。然后使用numpy.correlate()函数计算出这段数据的自相关系数。最后使用matplotlib.pyplot库的stem()函数画出ACF图，并通过xlabel()、ylabel()和title()函数为图表添加标签和标题。

运行以上代码，将会得到一个ACF图。可以根据具体的数据情况调整ACF图的横轴范围、颜色等参数。