需要用代码实现
时间: 2023-11-28 16:49:17 浏览: 30
以下是使用Python和Hugging Face的transformers库实现ChitGPT的示例代码:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 加载预训练的ChitGPT模型和分词器
model_name = "CSDN/ChitGPT-Large"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
# 定义对话函数
def chat(prompt):
# 将用户输入转换为模型输入格式
input_ids = tokenizer.encode(prompt + tokenizer.eos_token, return_tensors="pt")
# 生成模型输出
output = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
# 将模型输出转换为人类可读文本
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
return response
# 调用对话函数进行对话
while True:
prompt = input("You: ")
if prompt.strip() == "":
break
response = chat(prompt)
print("ChitGPT: ", response)
```
你可以使用上面的代码与ChitGPT进行对话。请注意,这里的ChitGPT模型是使用CSDN数据集进行训练的,并且可能与OpenAI的ChatGPT模型略有不同。