Error in eval(predvars, data, env) : 找不到对象'age

根据您提供的错误信息，似乎在执行预测时找不到名为'age'的对象。

这可能是由于以下原因之一引起的：

1. 数据集中没有名为'age'的变量：请确保您的数据集中包含名为'age'的变量。您可以使用`names(adult1_test)`检查数据集中的变量名称。

2. 在预测过程中没有正确传递数据集：请确保在调用`predict()`函数时，正确传递了包含'age'变量的数据集。您可以使用`str(adult1_test)`检查数据集的结构和变量。

3. 变量名拼写错误：请检查变量名是否拼写正确。可能是大小写错误或者添加了额外的空格或字符。

请仔细检查这些可能的原因，并确保数据集中存在名为'age'的变量，并且在预测过程中正确传递了数据集。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和数据集信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。

相关问题

pred_svm_test <- predict(svm_model, adult1_test, type = 'response') Error in eval(predvars, data, env) : 找不到对象'age'

这个错误是因为在预测时，找不到名为'age'的对象。请确保在预测之前，您的测试数据集中包含名为'age'的变量。您可以使用`names(adult1_test)`或`str(adult1_test)`来查看测试数据集的变量名称和结构，以确认是否存在'age'变量。如果不存在，您需要将其添加到测试数据集中或使用包含'age'的正确变量进行预测。

R中错误于eval(predvars, data, env): 找不到对象'Return

在R语言中，当你遇到 `eval(predvars, data, env): object 'Return' not found` 这样的错误，通常这意味着你在尝试通过 `eval()` 函数执行某个表达式时，找不到名为 'Return' 的对象。`eval()` 函数用于在给定的环境中执行字符串形式的R表达式。

这个错误可能是由于以下几个原因：

1. **拼写错误**：确认一下是否真的有一个叫做 'Return' 的变量或函数，大小写敏感的，确保拼写正确。

2. **作用域问题**：'Return' 可能不是当前环境（`env`）的一部分，你需要确保该对象在你传递给 `eval()` 函数的数据 (`data`) 或者环境中存在。可以试着打印 `env` 看看是否有 'Return' 这个名字。

3. **未赋值的对象**：如果你试图引用的是一个尚未赋值的变量，`eval()` 会失败。检查 `Return` 是否已经被赋值了。

4. **动态生成表达式**：确保你在 `predvars` 中生成的表达式确实包含了 'Return' 这个对象。可能需要检查 `predvars` 是否正确地构造了。

5. **函数内部**：如果 `Return` 是某个函数内部的结果，那么你需要在正确的上下文中调用它，或者将结果返回出来。

修复此问题的一个示例代码片段可能是这样的：

# 检查 predvars 是否包含 Return
predvars_code <- paste0('Return', ' = some_function(data)', sep = '')  # 替换 some_function 为你的函数
eval(parse(text = predvars_code), data, envir)

# 或者，如果 Return 是数据的一部分，直接引用
eval(predvars, data)

请确保根据实际情况修改上述代码。