R中,在data1数据框,如果gender变量为1，排除pri_code、disd_c1、disd_c2、disd_c3、disd_c4、disd_c5、disd_c6、disd_c7、disd_c8、disd_c9、disd_c10、disd_c11、disd_c12、disd_c13、disd_c14、disd_c15变量中存在N70-N98的id变量

你可以使用以下代码来实现：

# 假设data1为数据框，gender变量为1
# 排除pri_code、disd_c1、disd_c2、disd_c3、disd_c4、disd_c5、disd_c6、disd_c7、disd_c8、disd_c9、disd_c10、disd_c11、disd_c12、disd_c13、disd_c14、disd_c15变量中存在N70-N98的id变量
cols <- c("pri_code", paste0("disd_c", 1:15))
data1[!(data1$gender == 1 & grepl("^N7[0-8]|^N9[0-8]", data1[,cols])),]

其中，`cols`是一个字符向量，包含需要匹配的列名。我们使用`paste0()`函数来生成要检查的变量名，同时使用`c()`函数将它们组合在一起，存储在`cols`变量中。然后，我们使用`grep()`函数来匹配以N70-N98开头的字符串。最后，我们使用`!`运算符来反转匹配结果，使用`[`符号来筛选数据框。