python一边接收数据，一边对数据进行实时处理

可以使用多线程或异步编程的方式来实现python一边接收数据，一边对数据进行实时处理的功能。

多线程：使用多线程的方式，可以将数据接收和数据处理分别放在不同的线程中进行，从而实现同时进行的效果。

示例代码：

import threading
import time

def receive_data():
    # 接收数据的函数
    while True:
        # 接收数据的代码
        data = input("请输入数据：")
        # 将数据传递给处理函数
        process_data(data)

def process_data(data):
    # 处理数据的函数
    # 处理数据的代码
    print("处理数据：", data)

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个线程来接收数据
    t1 = threading.Thread(target=receive_data)
    # 启动线程
    t1.start()
    # 主线程执行其他任务
    while True:
        print("主线程正在执行其他任务...")
        time.sleep(1)

异步编程：使用异步编程的方式，可以在接收数据时不阻塞主线程，从而实现实时处理数据的效果。

示例代码：

import asyncio

async def receive_data():
    # 接收数据的函数
    while True:
        # 接收数据的代码
        data = await asyncio.sleep(1)
        # 将数据传递给处理函数
        process_data(data)

def process_data(data):
    # 处理数据的函数
    # 处理数据的代码
    print("处理数据：", data)

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 将接收数据的协程加入事件循环中
    loop.create_task(receive_data())
    # 运行事件循环
    loop.run_forever()