matlab分类模型代码

以下是一个使用MATLAB进行二分类的示例，并使用支持向量机（SVM）分类器：

% 加载数据集
data = readmatrix('data.csv');
X = data(:, 1:end-1);
y = data(:, end);

% 将数据集分为训练集和测试集
[trainInd,testInd] = dividerand(size(X,1),0.8,0.2);
X_train = X(trainInd,:);
y_train = y(trainInd,:);
X_test = X(testInd,:);
y_test = y(testInd,:);

% 创建 SVM 模型
model = fitcsvm(X_train, y_train, 'KernelFunction', 'linear');

% 预测测试集的结果
y_pred = predict(model, X_test);

% 评估模型
accuracy = sum(y_pred == y_test) / length(y_test);
fprintf('Accuracy: %.2f%%\n', accuracy * 100);

这个模型使用SVM作为分类器，训练数据集在`fitcsvm`函数中传递，并使用线性核函数进行分类。然后，模型使用`predict`函数对测试数据集进行预测，并使用准确性评估模型的性能。