stats.spearmanr语句具体怎么用，输入数据是什么、输出数据是什么

stats.spearmanr是scipy库中用于计算Spearman秩相关系数的函数。其语句为：

scipy.stats.spearmanr(x, y=None, axis=0, nan_policy='propagate')

其中，参数说明如下：

- x：输入的第一个数组或列表。
- y：可选的第二个数组或列表。如果不提供，则默认为None，此时计算x中元素的秩。
- axis：可选的参数，用于指定计算秩相关系数的轴。默认值为0，表示计算列之间的相关系数。
- nan_policy：可选的参数，用于指定如何处理包含NaN值的数据。默认为'propagate'，表示将NaN视为一个特殊的数值进行处理，不进行忽略。

该函数的输出为一个包含两个值的元组，分别是Spearman秩相关系数和p值。其中，Spearman秩相关系数的取值范围为[-1, 1]，表示两个变量之间的相关程度，p值表示相关系数的显著性水平，一般取值小于0.05时认为相关系数具有显著性。