如何使用多进程加速循环

使用多进程可以提高循环的执行速度，主要步骤如下：

1. 导入 multiprocessing 模块

import multiprocessing

2. 创建进程池

pool = multiprocessing.Pool(processes=num_process)

其中，num_process 是进程池中进程的数量。

3. 将循环中的任务分配给进程池

for i in range(num_task):
    pool.apply_async(func, args=(i,))

其中，func 是需要执行的函数，args 是传递给函数的参数。

4. 关闭进程池

pool.close()

5. 等待所有进程执行完毕

pool.join()

完整代码示例：

import multiprocessing

def func(i):
    # 循环中需要执行的任务
    pass

if __name__ == '__main__':
    num_task = 1000
    num_process = 4
    pool = multiprocessing.Pool(processes=num_process)
    for i in range(num_task):
        pool.apply_async(func, args=(i,))
    pool.close()
    pool.join()

注意，上述代码中的 func 函数需要满足以下条件：

- 不能使用全局变量，因为多个进程之间共享内存空间；
- 如果需要返回结果，可以使用 multiprocessing.Queue 或 multiprocessing.Manager 等多进程通信方式。