dataset.spilt()

`dataset.split()` 函数通常用于将数据集分成多个子集，以便进行训练、验证和测试。它可以用于任何类型的数据集，例如文本、图像、语音等。

通常，这个函数会将原始数据集分为三个子集：训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型，验证集用于调整模型的超参数以及验证模型的性能，测试集用于最终评估模型的性能。

例如，对于一个包含 1000 个样本的数据集，可以使用 `dataset.split()` 将其分为训练集、验证集和测试集，其中训练集占 60%，验证集占 20%，测试集占 20%。具体代码如下：

train_dataset, val_dataset, test_dataset = dataset.split(train=0.6, validation=0.2, test=0.2)

这样，`train_dataset` 就包含了 600 个样本，`val_dataset` 包含了 200 个样本，`test_dataset` 也包含了 200 个样本。