nanka消费者手动提交 生成一个data jso文件，内容如下: ("name" *nony,"ge":21", hobbie" : (basetal" "nnia'"), ("ame":"Lisa","age":"20", hobbils”: ["ing,"dance"1) 根据上面给出的datajson文件，执行如下操作。 (1 )编写生产者程序，将JSON文件数据发送给Kafka。 (2)编写消费者程序，读取Kafka的JSON格式数据，并手动提交偏移量。 。Vnflon冶曲丰江阎公厅

很抱歉，我之前的回答有些错误。以下是正确的回答：

根据你提供的数据JSON文件，我们可以编写如下的Java代码来实现生产者和消费者：

生产者代码：

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.json.JSONObject;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.Properties;

public class ProducerExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读取JSON文件
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.json"));
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            builder.append(line);
        }
        reader.close();
        String jsonStr = builder.toString();
        // 将JSON字符串转换为JSONObject对象
        JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonStr);
        // 设置Kafka生产者的配置
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 0);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("buffer.memory", 33554432);
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        // 创建Kafka生产者实例
        Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        // 将JSON对象发送到Kafka
        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("test", jsonObject.toString());
        producer.send(record);
        producer.close();
    }
}

消费者代码：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.json.JSONObject;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class ConsumerExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 设置Kafka消费者的配置
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        // 创建Kafka消费者实例
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        // 订阅"test"主题
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test"));
        // 消费数据
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                // 将JSON字符串转换为JSONObject对象
                JSONObject jsonObject = new JSONObject(record.value());
                // 处理消息
                System.out.println(jsonObject);
                // 手动提交偏移量
                TopicPartition partition = new TopicPartition(record.topic(), record.partition());
                consumer.commitSync(Collections.singletonMap(partition, new OffsetAndMetadata(record.offset() + 1)));
            }
        }
    }
}

这里假设Kafka集群运行在本地，主题名为"test"，消费者组ID为"test-group"。生产者将读取"data.json"文件中的数据，将其转换为JSON字符串后发送到Kafka。消费者将订阅"test"主题，从中读取JSON格式数据，并手动提交偏移量。

希望以上代码对你有所帮助！