将生成的ndvi影像分成20个级别符号化返回给前台

好的，您可以使用以下代码来将NDVI影像分成20个级别，并将其符号化返回给前端：

# ndvi_image为输入的NDVI影像
import numpy as np
from PIL import Image

# 对NDVI影像进行分级
bins = np.linspace(-1, 1, 21)
ndvi_levels = np.digitize(ndvi_image, bins)

# 将分级后的数组转换为图像
ndvi_symbolized = Image.fromarray(ndvi_levels.astype('uint8'))

# 将图像转换为PNG格式并返回给前端
ndvi_symbolized.save("ndvi_symbolized.png")
with open("ndvi_symbolized.png", "rb") as f:
    ndvi_symbolized_data = f.read()
    
# 将ndvi_symbolized_data返回给前端

在上面的代码中，我们使用 `np.linspace` 函数将NDVI值从-1到1之间分成了20个等间隔的区间，然后使用 `np.digitize` 函数将NDVI影像中的每个像素值分到相应的区间中。最后，我们将分级后的数组转换为图像，并将其保存为PNG格式返回给前端。