快速排序算法对下列实例排序,算法执行过程中,写出数组A第一次被划分的过程。(不用编程,写出一次划分的过程)。 A=(65,70,75,80,85,55,50,2)

时间: 2023-08-31 14:22:05 浏览: 97
TXT

快速排序的一个算法(一个例子)

### 回答1: 快速排序的过程如下: 1. 选取枢轴元素,可以选取第一个元素65; 2. 从右向左找到第一个小于枢轴元素的数,找到55; 3. 从左向右找到第一个大于枢轴元素的数,找到70; 4. 交换这两个数,数组变为(65,55,75,80,85,70,50,2); 5. 继续从右向左找到小于枢轴元素的数,找到50; 6. 从左向右找到大于枢轴元素的数,找到80; 7. 交换这两个数,数组变为(65,55,75,50,85,70,80,2); 8. 继续从右向左找到小于枢轴元素的数,找到70; 9. 从左向右找到大于枢轴元素的数,找到2; 10. 交换这两个数,数组变为(65,55,2,50,85,70,80,70); 11. 枢轴元素左边的数都比它小,右边的数都比它大,数组已经被划分成了两部分,划分后的结果为(50,55,2,65,70,80,85,70)。 第一次划分的过程就是以上的步骤。 ### 回答2: 快速排序算法是一种分治策略的排序算法,其基本思想是通过选取一个基准元素,将数组划分为两个子数组,其中一个子数组的元素都小于等于基准元素,另一个子数组的元素都大于等于基准元素,然后递归地对子数组进行排序。 对于给定的实例A=(65,70,75,80,85,55,50,2),假设选择最右边的元素2作为基准元素。 首先,将数组A分为两个区域,一个是已处理区域,初始为空;另一个是未处理区域,初始包含除基准元素外的所有元素。此时数组A的划分如下: 已处理区域:[] 未处理区域:[65,70,75,80,85,55,50,2] 接下来,从未处理区域选取第一个元素65与基准元素2进行比较。由于65大于2,所以将65放入已处理区域的末尾。此时数组A的划分如下: 已处理区域:[65] 未处理区域:[70,75,80,85,55,50,2] 然后,从未处理区域选取第一个元素70与基准元素2进行比较。由于70大于2,所以将70也放入已处理区域的末尾。此时数组A的划分如下: 已处理区域:[65,70] 未处理区域:[75,80,85,55,50,2] 接着,从未处理区域选取第一个元素75与基准元素2进行比较。由于75大于2,所以将75放入已处理区域的末尾。此时数组A的划分如下: 已处理区域:[65,70,75] 未处理区域:[80,85,55,50,2] 然后,从未处理区域选取第一个元素80与基准元素2进行比较。由于80大于2,所以将80也放入已处理区域的末尾。此时数组A的划分如下: 已处理区域:[65,70,75,80] 未处理区域:[85,55,50,2] 接下来,从未处理区域选取第一个元素85与基准元素2进行比较。由于85大于2,所以将85也放入已处理区域的末尾。此时数组A的划分如下: 已处理区域:[65,70,75,80,85] 未处理区域:[55,50,2] 然后,从未处理区域选取第一个元素55与基准元素2进行比较。由于55大于2,所以将55放入已处理区域的末尾。此时数组A的划分如下: 已处理区域:[65,70,75,80,85,55] 未处理区域:[50,2] 最后,从未处理区域选取第一个元素50与基准元素2进行比较。由于50大于2,所以将50也放入已处理区域的末尾。此时数组A的划分如下: 已处理区域:[65,70,75,80,85,55,50] 未处理区域:[2] 至此,数组A已经被划分成两个子数组。左子数组中的元素都小于等于基准元素2,右子数组中的元素都大于等于基准元素2。 ### 回答3: 快速排序是一种常用的排序算法,它的基本思想是选取一个基准元素,将待排序序列分成两个子序列,一个比基准元素小,一个比基准元素大,然后对两个子序列分别进行递归排序。 对于给定的实例A=(65,70,75,80,85,55,50,2),我们可以选择任意一个元素作为基准元素,为了方便起见,我们选择A的第一个元素65作为基准元素。 首先,我们设定两个指针i和j,分别指向序列的起始和结束位置,即i=1,j=8。然后,我们将基准元素65保存起来。 接下来,我们从右向左遍历序列,寻找第一个比基准元素小的元素。在这个例子中,我们找到了2,将2放入i指针所指向的位置,i自增1。 然后,我们从左向右遍历序列,寻找第一个比基准元素大的元素。在这个例子中,我们找到了85,将85放入j指针所指向的位置,j自减1。 接着,我们继续从右向左遍历序列,寻找第一个比基准元素小的元素。在这个例子中,我们找到了50,将50放入i指针所指向的位置,i自增1。 然后,我们继续从左向右遍历序列,寻找第一个比基准元素大的元素。在这个例子中,我们找到了55,将55放入j指针所指向的位置,j自减1。 此时,i和j指针相等,我们将基准元素65放入i指针所指向的位置,即A的第i个位置。这一轮划分结束。 经过一轮划分后,A变为A=(55,50,2,80,85,75,70,65)。此时,基准元素65左边的子序列全是小于等于65的元素,右边的子序列全是大于65的元素。 接下来,我们对左右两个子序列分别进行递归排序,重复以上过程,直到子序列的长度为1。 最终,经过快速排序算法,A将被排序为A=(2,50,55,65,70,75,80,85)。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java编程实现A*算法完整代码

"Java编程实现A*算法完整代码" A*算法是一种常用的路径搜索算法,广泛应用于游戏、机器人、自动驾驶等领域。本文将详细介绍Java编程实现A*算法的完整代码,包括算法理论、核心公式、实现步骤等内容。 Algorithm ...
recommend-type

C中qsort快速排序使用实例

在C语言中,`qsort`函数是一种内置的排序算法,它是C标准库 `<stdlib.h>` 的一部分。`qsort` 实现了快速排序算法,这是一种高效的比较排序算法,平均时间复杂度为O(n log n)。下面我们将详细介绍`qsort`函数的使用...
recommend-type

mysql 一次向表中插入多条数据实例讲解

在MySQL数据库中,一次性向表中插入多条数据是一种高效的操作方式,特别是在处理大量数据时。这种方式能够显著减少网络通信和数据库操作的次数,从而提高整体的执行效率。本实例将详细讲解如何在MySQL中实现这个功能...
recommend-type

C++递归算法实例代码

2. 递归算法的应用:在本文中,递归算法被应用于解决逻辑表达式的判断问题,通过枚举的思路来判断一个规定的逻辑表达式是不是永真式。递归算法使得计算过程变得更加高效和简洁。 3. 位运算的应用:在本文中,位运算...
recommend-type

Sql Server中存储过程中输入和输出参数(简单实例 一看就懂)

在SQL Server中,存储过程是一种预编译的SQL语句集合,可以包含输入、输出或两者兼有的参数,它们在执行时能够传递数据并返回结果。本文将深入探讨存储过程中的输入和输出参数,并通过一个简单的实例来帮助理解。 1...
recommend-type

Python中快速友好的MessagePack序列化库msgspec

资源摘要信息:"msgspec是一个针对Python语言的高效且用户友好的MessagePack序列化库。MessagePack是一种快速的二进制序列化格式,它旨在将结构化数据序列化成二进制格式,这样可以比JSON等文本格式更快且更小。msgspec库充分利用了Python的类型提示(type hints),它支持直接从Python类定义中生成序列化和反序列化的模式。对于开发者来说,这意味着使用msgspec时,可以减少手动编码序列化逻辑的工作量,同时保持代码的清晰和易于维护。 msgspec支持Python 3.8及以上版本,能够处理Python原生类型(如int、float、str和bool)以及更复杂的数据结构,如字典、列表、元组和用户定义的类。它还能处理可选字段和默认值,这在很多场景中都非常有用,尤其是当消息格式可能会随着时间发生变化时。 在msgspec中,开发者可以通过定义类来描述数据结构,并通过类继承自`msgspec.Struct`来实现。这样,类的属性就可以直接映射到消息的字段。在序列化时,对象会被转换为MessagePack格式的字节序列;在反序列化时,字节序列可以被转换回原始对象。除了基本的序列化和反序列化,msgspec还支持运行时消息验证,即可以在反序列化时检查消息是否符合预定义的模式。 msgspec的另一个重要特性是它能够处理空集合。例如,上面的例子中`User`类有一个名为`groups`的属性,它的默认值是一个空列表。这种能力意味着开发者不需要为集合中的每个字段编写额外的逻辑,以处理集合为空的情况。 msgspec的使用非常简单直观。例如,创建一个`User`对象并序列化它的代码片段显示了如何定义一个用户类,实例化该类,并将实例序列化为MessagePack格式。这种简洁性是msgspec库的一个主要优势,它减少了代码的复杂性,同时提供了高性能的序列化能力。 msgspec的设计哲学强调了性能和易用性的平衡。它利用了Python的类型提示来简化模式定义和验证的复杂性,同时提供了优化的内部实现来确保快速的序列化和反序列化过程。这种设计使得msgspec非常适合于那些需要高效、类型安全的消息处理的场景,比如网络通信、数据存储以及服务之间的轻量级消息传递。 总的来说,msgspec为Python开发者提供了一个强大的工具集,用于处理高性能的序列化和反序列化任务,特别是当涉及到复杂的对象和结构时。通过利用类型提示和用户定义的模式,msgspec能够简化代码并提高开发效率,同时通过运行时验证确保了数据的正确性。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

STM32 HAL库函数手册精读:最佳实践与案例分析

![STM32 HAL库函数手册精读:最佳实践与案例分析](https://khuenguyencreator.com/wp-content/uploads/2020/07/bai11.jpg) 参考资源链接:[STM32CubeMX与STM32HAL库开发者指南](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9dcce7214c316e8df8?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. STM32与HAL库概述 ## 1.1 STM32与HAL库的初识 STM32是一系列广泛使用的ARM Cortex-M微控制器,以其高性能、低功耗、丰富的外设接
recommend-type

如何利用FineReport提供的预览模式来优化报表设计,并确保最终用户获得最佳的交互体验?

针对FineReport预览模式的应用,这本《2020 FCRA报表工程师考试题库与答案详解》详细解读了不同预览模式的使用方法和场景,对于优化报表设计尤为关键。首先,设计报表时,建议利用FineReport的分页预览模式来检查报表的布局和排版是否准确,因为分页预览可以模拟报表在打印时的页面效果。其次,通过填报预览模式,可以帮助开发者验证用户交互和数据收集的准确性,这对于填报类型报表尤为重要。数据分析预览模式则适合于数据可视化报表,可以在这个模式下调整数据展示效果和交互设计,确保数据的易读性和分析的准确性。表单预览模式则更多关注于表单的逻辑和用户体验,可以用于检查表单的流程是否合理,以及数据录入
recommend-type

大学生社团管理系统设计与实现

资源摘要信息:"基于ssm+vue的大学生社团管理系统.zip" 该系统是基于Java语言开发的,使用了ssm框架和vue前端框架,主要面向大学生社团进行管理和运营,具备了丰富的功能和良好的用户体验。 首先,ssm框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合,其中Spring是一个全面的企业级框架,可以处理企业的业务逻辑,实现对象的依赖注入和事务管理。SpringMVC是基于Servlet API的MVC框架,可以分离视图和模型,简化Web开发。MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 SpringBoot是一种全新的构建和部署应用程序的方式,通过使用SpringBoot,可以简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。 Vue.js是一个用于创建用户界面的渐进式JavaScript框架,它的核心库只关注视图层,易于上手,同时它的生态系统也十分丰富,提供了大量的工具和库。 系统主要功能包括社团信息管理、社团活动管理、社团成员管理、社团财务管理等。社团信息管理可以查看和编辑社团的基本信息,如社团名称、社团简介等;社团活动管理可以查看和编辑社团的活动信息,如活动时间、活动地点等;社团成员管理可以查看和编辑社团成员的信息,如成员姓名、成员角色等;社团财务管理可以查看和编辑社团的财务信息,如收入、支出等。 此外,该系统还可以通过微信小程序进行访问,微信小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。同时,它也实现了应用“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时可用,但又无需安装卸载。 总的来说,基于ssm+vue的大学生社团管理系统是一款功能丰富、操作简便、使用方便的社团管理工具,非常适合大学生社团的日常管理和运营。