python连接数据库sqllite 插入数据

时间: 2024-05-01 12:21:20 浏览: 13
可以使用 Python 中的 sqlite3 模块来连接 SQLite 数据库,并插入数据。下面是一个示例代码: ```python import sqlite3 # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建游标 c = conn.cursor() # 插入数据 c.execute("INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)", ('value1', 'value2')) # 提交更改并关闭游标和连接 conn.commit() c.close() conn.close() ``` 在上面的代码中,我们首先连接到 SQLite 数据库,然后创建一个游标对象。接下来,我们使用 execute() 方法来执行 SQL 语句,将数据插入表中。最后,我们提交更改并关闭游标和连接。 需要注意的是,在执行 SQL 语句时,我们使用了问号占位符来代替实际的值,然后将实际的值作为一个元组传递给 execute() 方法。这样做可以避免 SQL 注入攻击。
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用python 写出取出SQLLITE3中的数据插入到QTableWidget

可以使用Python中的sqlite3和PyQt5模块来完成这个任务。以下是一个简单的示例代码: ```python import sqlite3 from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableWidget, QTableWidgetItem # 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') c = conn.cursor() # 查询数据 c.execute("SELECT * FROM table_name") data = c.fetchall() # 创建QTableWidget并设置列数和行数 tableWidget = QTableWidget() tableWidget.setColumnCount(len(data[0])) tableWidget.setRowCount(len(data)) # 将数据插入到QTableWidget中 for i, row in enumerate(data): for j, col in enumerate(row): item = QTableWidgetItem(str(col)) tableWidget.setItem(i, j, item) # 显示QTableWidget mainWindow = QMainWindow() mainWindow.setCentralWidget(tableWidget) mainWindow.show() # 关闭数据库连接 conn.close() ``` 在上面的代码中,首先使用sqlite3模块连接到SQLite数据库,并执行SELECT查询来获取数据。然后,使用PyQt5中的QTableWidget创建一个表格,并将数据插入到表格中。最后,显示主窗口并关闭数据库连接。 请注意,此代码仅适用于简单的SQLite数据库查询。如果需要更高级的查询或对大型数据库进行操作,建议使用ORM(对象关系映射)库,如SQLAlchemy。

python sqllite3

SQLite3 是一个轻量级的嵌入式关系型数据库,可以在 Python 中使用。它提供了一个简单的 API 来执行 SQL 查询和操作数据库。 你可以使用 Python 标准库中的 `sqlite3` 模块来操作 SQLite3 数据库。下面是一个简单的示例代码,展示了如何创建一个数据库并插入一条数据: ```python import sqlite3 # 连接到数据库(如果数据库不存在则会创建) conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 创建一个表 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, age INTEGER NOT NULL)''') # 插入一条数据 cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 25)) # 提交更改 conn.commit() # 关闭连接 conn.close() ``` 这只是一个简单的示例,你可以根据具体需求执行更复杂的 SQL 查询和操作。你可以查阅 SQLite3 官方文档和 Python `sqlite3` 模块的文档来获取更多信息。

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