Traceback (most recent call last): File "E:\pyP\venv\Lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2409, in save format = EXTENSION[ext] ~~~~~~~~~^^^^^ KeyError: '' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\pyP\shengdu.py", line 25, in <module> new_im.save('E:/My Word/CNN/bus_128/' + filename[31:-4] + '.jpg') File "E:\pyP\venv\Lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2412, in save raise ValueError(msg) from e ValueError: unknown file extension:

这个错误是由于 PIL 库无法识别文件的扩展名引起的。通常情况下，这是因为文件名中的扩展名不正确或者不存在。你可以检查一下文件名是否正确，并且文件是否存在。如果文件名和路径都没有问题，你可以尝试手动指定文件格式来解决这个问题。

例如，如果你正在尝试将一个名为“image”的文件保存为 JPEG 格式，你可以将代码修改为以下形式：

new_im.save('image.jpg', format='JPEG')

这样，PIL 库就会将文件保存为 JPEG 格式，而不是根据文件扩展名猜测格式。

相关问题

traceback (most recent call last): file "d:\anaconda\lib\site-packages\conda

引用:已解决"Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 360, in _error_catcher yield" 这是一个错误的追踪信息，通常出现在代码中发生了异常或错误时。它会显示出错的具体位置和引发异常的原因。
引用:网上给出了一些解决方法，比如关闭后台jupyter notebook，并根据提示使用命令"python -m pip install --upgrade pip"来升级pip工具。这个操作可以帮助更新pip并解决一些常见的问题。
引用:另外，还可以考虑更换镜像源来解决问题。可以使用命令"pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple"来安装TensorFlow，并指定使用豆瓣镜像源进行安装，这样可能可以避免一些下载或安装的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [已解决Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\...](https://blog.csdn.net/weixin_50843918/article/details/129991452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python安装报错ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File “d:\anaconda3.5.2\lib\site-...](https://blog.csdn.net/qq_41387939/article/details/109828665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

labelimg Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent

labelimg是一个用于图像标注的开源工具，它可以帮助用户在图像上绘制边界框或者进行分类标注。通过使用labelimg，用户可以方便地创建训练数据集，用于训练目标检测或者图像分类模型。

关于你提到的错误信息"Traceback (most recent call last): File "D:\PYTHON\Lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent"，这是一个Python的错误追踪信息。它表明在canvas.py文件的第530行的paintEvent函数中发生了错误。具体的错误原因需要查看代码来确定。

如果你遇到了这个错误，可以尝试以下几个解决方法：
1. 检查代码：查看canvas.py文件的第530行，确认是否有语法错误或者逻辑错误。
2. 检查依赖库：确保你的Python环境中已经正确安装了所有需要的依赖库，并且版本兼容。
3. 更新软件：如果你使用的是旧版本的labelimg，尝试更新到最新版本，可能会修复一些已知的问题。
4. 寻求帮助：如果以上方法都无法解决问题，可以在相关的开源社区或者论坛上提问，寻求其他开发者的帮助。