掌握图的存储结构，实现图的深度和广度优先遍历算法，用C++写出一个完整代码完成图的深度优先遍历算法、广度优先遍历算法。其中，邻接表的创建相当于创建多个单链表。图中字母节点需要自己输入

好的，以下是一个完整的C++代码，实现了邻接表存储图，并且包含了深度优先遍历和广度优先遍历算法：

#include <iostream>
#include <queue>

using namespace std;

const int MAXN = 1000;

struct Edge {
    int to, next; // to表示边的终点，next表示下一条边在链表中的位置
} edges[MAXN];

int head[MAXN], tot; // head存储所有节点的链表头指针，tot表示当前链表中边的数量
bool vis[MAXN]; // vis数组用于标记每个节点是否已访问

void addEdge(int u, int v) { // 添加一条从u到v的边
    edges[++tot].to = v;
    edges[tot].next = head[u];
    head[u] = tot;
}

void dfs(int u) { // 从节点u开始深度优先遍历图
    vis[u] = true;
    cout << char(u + 'A') << " "; // 输出节点u的标识符
    for (int i = head[u]; i != 0; i = edges[i].next) {
        int v = edges[i].to;
        if (!vis[v]) {
            dfs(v);
        }
    }
}

void bfs(int u) { // 从节点u开始广度优先遍历图
    queue<int> q;
    q.push(u);
    vis[u] = true;
    while (!q.empty()) {
        int x = q.front();
        q.pop();
        cout << char(x + 'A') << " "; // 输出节点x的标识符
        for (int i = head[x]; i != 0; i = edges[i].next) {
            int v = edges[i].to;
            if (!vis[v]) {
                q.push(v);
                vis[v] = true;
            }
        }
    }
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m; // 输入节点数和边数
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        char u, v;
        cin >> u >> v; // 输入一条边
        addEdge(u - 'A', v - 'A'); // 将边加入图中
        addEdge(v - 'A', u - 'A'); // 无向图需要加上反向边
    }
    dfs(0); // 从节点A开始深度优先遍历
    cout << endl;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        vis[i] = false; // 重置vis数组
    }
    bfs(0); // 从节点A开始广度优先遍历
    cout << endl;
    return 0;
}

在这个代码中，我们将节点的标识符从字符转换为整数，从0开始编号，因此节点A对应的编号为0，节点B对应的编号为1，以此类推。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。