配送模型中的农户时间满意度函数为： Max T=∑_(j=1)^n▒∑_(i=1)^M（（D_j ）*（ X_i）* F(t_ji)）的MATLAB代码。其中，M=5，n=25,D_j在Excel表格中，X_i是0-1变量。F(t_ji)，当0<t_ji<h，F(t_ji)=1-（t_ji/h），当t_ji>h，F(t_ji)=0。其中，t_ji=（d_ji/v），v=60,d_ji在表格中

以下是MATLAB代码：

% 读取Excel表格中的数据
D = xlsread('file.xlsx');
n = 25; % 农户数量
M = 5; % 配送中心数量
h = 2; % 时间阈值
v = 60; % 配送速度

% 定义0-1变量X
X = zeros(M, 1);

% 定义时间满意度函数F
F = @(t) (t <= h) .* (1 - t / h);

% 计算农户时间满意度函数T
T = 0;
for j = 1:n
    for i = 1:M
        t_ji = D(j, i) / v;
        T = T + D(j, i) * X(i) * F(t_ji);
    end
end

% 输出结果
disp(['农户时间满意度函数为：', num2str(T)]);

相关问题

可变成本 指的是冷库为保障运行而购买各类生产要素所花费的成本，包括储藏过程中耗费的水电费、发放给员工的工资等。这些成本都与冷库中实际保存的生鲜农产品数量相关。可变成本C_2可由变动成本系数e、农户需求量D_j、规模效应系数φ和冷库服务农户情况Y_ij计算得到，如公式（5）所示。C_2=∑_（j=1）^n▒∑_（i=1）^M▒【e*（（D_j）*（ Y_ij））^φ】的MATLAB代码

可以写成以下形式：

function C2 = calculateC2(e, D, Y, phi)
% 计算可变成本C2
% e: 变动成本系数
% D: 农户需求量，为n维向量
% Y: 冷库服务农户情况，为M行n列矩阵
% phi: 规模效应系数
% 返回值C2为可变成本

n = length(D); % 农户数量
M = size(Y, 1); % 冷库数量

C2 = 0;
for j = 1:n
    for i = 1:M
        C2 = C2 + e * (D(j) * Y(i,j))^phi;
    end
end
end

其中，变动成本系数e、农户需求量D、冷库服务农户情况Y都是输入参数，规模效应系数phi可以作为可选的输入参数传入。函数返回可变成本C2的值。