食堂某天就餐人数数据（cateen_persons.xlsx）分析并画出一天中就餐人数的时间周期图,用pandas read_excel方法读取excel数据 用 matplotlib作图，画出表格线

好的，下面是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('cateen_persons.xlsx')
# 设置时间列为索引
df.set_index('time', inplace=True)
# 绘制时间周期图，并设置表格线
ax = df.plot(grid=True)
# 显示图例
ax.legend()
# 显示图像
plt.show()

这段代码基本与之前的代码相同，只是在绘制图时添加了 `grid=True` 参数，用于显示表格线。此外，还添加了 `ax.legend()` 方法，显示图例。

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食堂某天就餐人数数据（cateen_persons.xlsx）分析并画出一天中就餐人数的时间周期图,用pandas read_excel方法读取excel数据 用 matplotlib作图

好的，我知道了。下面是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取excel数据
df = pd.read_excel('cateen_persons.xlsx')
# 设置时间列为索引
df.set_index('time', inplace=True)
# 绘制时间周期图
df.plot()
plt.show()

这段代码先使用 Pandas 的 `read_excel` 方法读取 Excel 数据，然后使用 `set_index` 方法将时间列设置为索引，最后使用 DataFrame 的 `plot` 方法绘制时间周期图，并使用 Matplotlib 的 `show` 方法显示图像。