将ONNX 模型升级到 Opset 12

要将ONNX模型升级到Opset 12，需要遵循以下步骤：

1. 确认您的ONNX模型的当前Opset版本。可以使用以下Python代码获取：

   import onnx

   model = onnx.load('path/to/model.onnx')
   opset_version = model.opset_import[0].version
   print("Current Opset version:", opset_version)

2. 如果您的模型当前Opset版本小于Opset 12，那么需要使用ONNX Runtime的onnxconverter命令将模型转换为Opset 12。在命令行中执行以下命令：

   onnxconverter convert path/to/model.onnx path/to/new_model.onnx -O12

3. 如果您的模型当前Opset版本大于或等于Opset 12，则无需进行任何操作。

注意：在将模型转换为新的Opset版本之前，应备份原始模型以防止数据丢失。

相关问题

升级 ONNX 模型的 opset version

可以使用 ONNX 官方提供的 onnx-tf 工具将模型的 opset version 升级到较新的版本。首先你需要安装 onnx-tf 工具：

pip install onnx-tf

然后使用 following command 将 ONNX 模型的 opset version 升级到 11：

onnx-tf convert -i input_model.onnx -o output_model.onnx --opset 11

你需要将 `input_model.onnx` 替换为你要升级的模型文件路径，`output_model.onnx` 替换为升级后的模型文件路径。

cmd怎么把onnx降版本

可以使用 ONNX 官方提供的 onnxruntime 工具将 ONNX 模型降级为较旧的版本。首先需要安装 onnxruntime：

pip install onnxruntime

然后，可以使用下面的命令将 ONNX 模型从版本 x 升级到版本 y：

onnxruntime-convert --model path/to/model.onnx --output path/to/downgraded_model.onnx --target_opset y

需要将 `path/to/model.onnx` 替换为原始模型的路径，将 `y` 替换为目标 ONNX 版本号，将 `path/to/downgraded_model.onnx` 替换为降级后模型的输出路径。