matlab怎么将时域转时频图
时间: 2023-11-03 15:19:51 浏览: 44
Matlab可以使用短时傅里叶变换(STFT)函数将时域信号转换为时频图。具体步骤如下:
1. 将时域信号存储在一个向量中。
2. 使用Matlab自带的spectrogram函数进行STFT变换,并设置参数,如窗口长度、窗口形状、重叠率等。
3. 可以使用Matlab的imagesc函数将STFT结果绘制成时频图。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 生成时域信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 时域信号
% STFT变换
N = length(x); % 信号长度
window = hann(50); % 窗口函数
noverlap = 25; % 重叠率
nfft = 256; % FFT长度
[S,F,T] = spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs);
% 绘制时频图
imagesc(T,F,abs(S));
axis xy;
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('频率 (Hz)');
colorbar;
```
上述代码中,我们首先生成了一个由两个正弦信号组成的时域信号,然后使用spectrogram函数进行STFT变换,并设置了窗口长度、窗口形状、重叠率和FFT长度等参数。最后使用imagesc函数将STFT结果绘制成时频图。其中,S表示STFT结果,F表示频率向量,T表示时间向量。需要注意的是,使用imagesc函数绘制时频图时,需要将坐标轴进行翻转,即使用axis xy。