bp神经网络指纹识别matlab

BP神经网络在指纹识别中应用较为广泛。下面是一个用MATLAB实现的BP神经网络指纹识别的简单流程：

1. 数据采集：收集指纹图像数据，建立指纹图像库。

2. 图像预处理：对采集到的指纹图像进行预处理，包括图像增强、滤波、二值化等操作。

3. 特征提取：从预处理后的指纹图像中提取特征信息，一般采用Minutiae（细节）特征。

4. 训练神经网络：利用MATLAB构建BP神经网络模型，将提取出的特征作为输入，将指纹的类别（即指纹主人的身份）作为输出，通过反向传播算法进行训练。

5. 测试神经网络：将新的指纹图像输入已经训练好的神经网络中进行识别，判断该指纹属于哪个指纹主人。

6. 评估识别效果：根据测试结果对BP神经网络指纹识别算法进行评估和改进。

以上是BP神经网络指纹识别的简单流程，具体实现过程需要根据实际情况进行调整和优化。