使用c++编写fortner算子
时间: 2024-05-18 12:12:28 浏览: 7
Fortner算子是一种用于图像边缘检测的算子。它可以通过在图像中应用一组卷积核来检测图像中的边缘。以下是使用C++编写Fortner算子的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 读取灰度图像
Mat fortnerX = Mat::zeros(img.size(), CV_32F); // 创建X方向的卷积核
Mat fortnerY = Mat::zeros(img.size(), CV_32F); // 创建Y方向的卷积核
// 定义Fortner算子的卷积核
fortnerX.at<float>(0, 0) = -1;
fortnerX.at<float>(0, 1) = -1;
fortnerX.at<float>(0, 2) = -1;
fortnerX.at<float>(1, 0) = 0;
fortnerX.at<float>(1, 1) = 0;
fortnerX.at<float>(1, 2) = 0;
fortnerX.at<float>(2, 0) = 1;
fortnerX.at<float>(2, 1) = 1;
fortnerX.at<float>(2, 2) = 1;
fortnerY.at<float>(0, 0) = -1;
fortnerY.at<float>(0, 1) = 0;
fortnerY.at<float>(0, 2) = 1;
fortnerY.at<float>(1, 0) = -1;
fortnerY.at<float>(1, 1) = 0;
fortnerY.at<float>(1, 2) = 1;
fortnerY.at<float>(2, 0) = -1;
fortnerY.at<float>(2, 1) = 0;
fortnerY.at<float>(2, 2) = 1;
// 应用Fortner算子
Mat resultX, resultY;
filter2D(img, resultX, -1, fortnerX);
filter2D(img, resultY, -1, fortnerY);
// 显示结果
imshow("Original Image", img);
imshow("Fortner X", resultX);
imshow("Fortner Y", resultY);
waitKey(0);
return 0;
}
```
在上述代码中,我们首先读取了一张灰度图像并创建了两个空矩阵fortnerX和fortnerY,用于存储X方向和Y方向的卷积核。然后,我们定义了Fortner算子的卷积核,并将其分别存储在矩阵fortnerX和fortnerY中。接下来,我们使用filter2D函数将图像与这些卷积核进行卷积,并将结果存储在矩阵resultX和resultY中。最后,我们使用imshow函数显示原始图像和卷积结果。
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