四个表：用户表、货物表、销售表、销售明细表 用户（用户账号、用户名称） 货物（货物代码、货物名称、成本价格） 货物销售（销售编码、销售日期、制单用户账号） 货物销售明细（明细自动编号、销售编码、货物代码、销售价格、数量） 数据库表结构如下： sql_account_user(user_id, user_name) sql_goods(goods_id, goods_name, cost_price) sql_goods_sell(sell_id, sell_date, user_id) sql_goods_sell_detail(id, sell_id, goods_id, price, num) 题目：检索销售过的货物信息。

可以使用以下 SQL 语句来检索销售过的货物信息：

SELECT DISTINCT g.goods_id, g.goods_name
FROM sql_goods g
INNER JOIN sql_goods_sell_detail d ON g.goods_id = d.goods_id
INNER JOIN sql_goods_sell s ON d.sell_id = s.sell_id

该语句通过 INNER JOIN 连接了四个表，筛选出销售过的货物，并通过 DISTINCT 关键字去重，最终返回货物的代码和名称。

相关问题

hive建一个超市销售明细表的语句

在Hive中创建一个超市销售明细表，通常会涉及到定义表结构（列名、数据类型和约束）以及插入数据。以下是一个简单的示例，假设我们有一个表叫做`sales_details`，包含商品ID、销售日期、销售数量和销售额等信息：

CREATE TABLE sales_details (
    sale_id INT,
    product_id STRING,
    sale_date DATE,
    quantity_sold BIGINT,
    sale_amount DECIMAL(10,2),
    PRIMARY KEY (sale_id)
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE; -- 或者其他存储格式如ORC, PARQUET

-- 插入数据示例
INSERT INTO TABLE sales_details
VALUES (1, 'product1', '2022-01-01', 10, 100.00),
       (2, 'product2', '2022-01-02', 20, 200.00),
       ...;

在这个例子中：
- `CREATE TABLE`用于创建新表。
- `sale_id`, `product_id`, `sale_date`, `quantity_sold`, 和 `sale_amount`是字段名，分别对应销售记录的唯一标识符、商品ID、销售日期、销售量和销售额。
- `PRIMARY KEY`定义了主键，确保每个记录都是唯一的。
- `ROW FORMAT`定义了数据的存储格式，这里是逗号分隔的文本文件。
- `INSERT INTO TABLE`用于将数据插入到表中。

四个表：用户表、货物表、销售表、销售明细表 用户（用户账号、用户名称） 货物（货物代码、货物名称、成本价格） 货物销售（销售编码、销售日期、制单用户账号） 货物销售明细（明细自动编号、销售编码、货物代码、销售价格、数量） 数据库表结构如下： sql_account_user(user_id, user_name) sql_goods(goods_id, goods_name, cost_price) sql_goods_sell(sell_id, sell_date, user_id) sql_goods_sell_detail(id, sell_id, goods_id, price, num)

看起来你给出了四个表，分别是用户表、货物表、销售表和销售明细表。其中，用户表包含用户账号和用户名称，货物表包含货物代码、货物名称和成本价格，销售表包含销售编码、销售日期和制单用户账号，销售明细表包含明细自动编号、销售编码、货物代码、销售价格和数量。

从表结构来看，每个表都有一个唯一标识符，如用户表中的user_id，货物表中的goods_id等。这些唯一标识符可以帮助我们在不同的表中进行关联查询，比如在销售明细表中查询某个货物的销售情况，就可以通过货物代码和销售表以及销售明细表的关联来实现。

总的来说，这四个表的设计比较合理，符合数据库设计的规范。如果需要进一步优化，可以考虑增加索引、分表等方式来提高查询效率。