在matlab中像arcgis一样将栅格图像重分类，使用自然间断点分级法，间断点为-1、1，然后使用重分类结果对另一幅栅格图像进行掩膜的代码

以下是一个可能的回答：

您好，感谢您的问题。在 Matlab 中，您可以使用 imreclassify 函数来实现栅格图像的重分类。您可以指定自然间断点分级法，并将间断点设置为 -1 和 1。然后，您可以使用 imoverlay 函数将重分类结果应用于另一幅栅格图像，以创建掩膜。具体的代码可能会因为您的数据和需求而有所不同，但以下是一个可能的示例：

% 读取栅格图像
img = imread('image.tif');

% 定义重分类规则
classes = [-Inf, -1, -1.0001, 1, 1.0001, Inf];
values = [, 1, 2, 3, 4];
reclassified = imreclassify(img, classes, values);

% 创建掩膜
mask = reclassified == 2 | reclassified == 4;
overlay = imoverlay(img, mask, [1 ]);

% 显示结果
imshow(overlay);

希望这可以帮助您解决问题。如果您有任何其他问题，请随时问我。

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在matlab中像arcgis一样将栅格图像重分类，使用自然间断点分级法，间断点为-1、1的代码

您好，以下是回答：

您可以使用matlab中的imquantize函数来实现栅格图像的重分类，使用自然间断点分级法，间断点为-1、1的代码如下：

img = imread('your_image.tif'); % 读取图像
levels = [-inf, -1, 1, inf]; % 自然间断点分级法的间断点
output = imquantize(img, levels); % 重分类
imshow(output, []) % 显示结果

希望能对您有所帮助。

matlab中将栅格图像像arcgis一样重分类，使用自然间断点分级法分为两类，间断点为1、-1的代码

我可以回答这个问题。您可以使用matlab中的imquantize函数来进行重分类，使用自然间断点分级法分为两类，间断点为1、-1的代码可以如下：

img = imread('image.tif'); % 读取图像
levels = [-Inf -1 1 Inf]; % 自然间断点
output = imquantize(img, levels); % 重分类
imshow(output, []); % 显示结果

其中，img为原始图像，levels为自然间断点，output为重分类后的图像。最后使用imshow函数显示结果即可。