matlab最小二乘法曲线拟合

在MATLAB中，可以使用polyfit函数进行最小二乘法曲线拟合，具体步骤如下：

1. 准备数据，包括自变量x和因变量y。

2. 使用polyfit函数进行拟合，语法为：

p = polyfit(x, y, n)

其中，n表示拟合的多项式次数，p是一个向量，包含拟合多项式的系数。

3. 使用polyval函数计算拟合后的y值，语法为：

yfit = polyval(p, x)

其中，p是拟合多项式的系数，x是自变量，yfit是拟合后的因变量。

4. 绘制拟合后的曲线，可以使用plot函数，语法为：

plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')

其中，'o'表示绘制原始数据的散点图，'-'表示绘制拟合后的曲线。

完整代码示例：

% 准备数据
x = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5];
y = [1.2, 2.4, 2.8, 3.6, 4.5];

% 最小二乘法曲线拟合
p = polyfit(x, y, 2);
yfit = polyval(p, x);

% 绘制拟合后的曲线
plot(x, y, 'o', x, yfit, '-')
xlabel('x')
ylabel('y')
legend('原始数据', '拟合曲线')

其中，拟合多项式的次数可以根据实际情况进行调整。