split_url.extend(['ak=f8d5b75d0b3991fbcaf64de096d025537fb40f3e', 'wk=0ZM2I8THTDJLPVRX6MKGSW'])

时间: 2023-09-27 15:12:01 浏览: 129
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CLodop_Setup_for_Win64NT_3.083Extend.zip

这是一个 Python 代码的语句，它使用了`extend()`方法将一个包含两个字符串的列表`['ak=f8d5b75d0b3991fbcaf64de096d025537fb40f3e', 'wk=0ZM2I8THTDJLPVRX6MKGSW']`添加到另一个列表`split_url`中。`extend()`方法将两个列表合并成一个。`split_url`现在包含了两个新的元素。
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job_res = [] for page in range(1, 21): url = job_url.format(_page=page) job_res.extend(job_request(url))

这是一个Python代码片段，其中使用了一个空列表job_res和一个for循环来遍历1到20的页数，然后使用.format()方法将页数插入到job_url中，生成每一页的URL，最后使用extend()方法将每一页的职位请求结果添加到job_res...

geom_signif: na.rm = FALSE, extend_line = 0, parse = FALSE, orientation = NA

- extend_line：数值型，用于指定标记线（significance line）的长度，默认为 0，即不显示标记线。 - parse：逻辑值，是否对标签进行解析，默认为 FALSE。 - orientation：字符型，用于指定标记线的方向，可选值为 ...

_1 = list(res_1.keys()) _1.extend(list(res_2.keys()))解释代码

2. 将字典 res_1 中的所有键（keys）转化为列表后，通过 extend() 方法加入到 _1 列表中。 3. 同样地，将字典 res_2 中的所有键转化为列表后，也通过 extend() 方法加入到 _1 列表中。 最终，_1 列表...

javascript如何写出Vue中的这个VueComponent.prototype.__proto__ === Vue.prototype关系

const VueComponent = Vue.extend({ // 组件定义 }); console.log(VueComponent.prototype.__proto__ === Vue.prototype); // true 其中，Vue.extend() 方法可以创建一个组件构造器，由此创建的组件会继承 ...

board_aug = [] color_aug = [] last_move_aug = [] pi_aug = [] z_aug = [] for i in range(len(board_list)): new_board, new_color, new_last_move, new_pi, new_z = \ data_augmentation(board_list[i], color_list[i], last_move_list[i], pi_list[i], z_list[i]) board_aug.extend(new_board) color_aug.extend(new_color) last_move_aug.extend(new_last_move) pi_aug.extend(new_pi) z_aug.extend(new_z) board_list.extend(board_aug) color_list.extend(color_aug) last_move_list.extend(last_move_aug) pi_list.extend(pi_aug) z_list.extend(z_aug)

这段代码的作用是对给定的五个列表进行数据增强，然后将增强后的数据添加到原始列表中。具体来说，它对每个棋盘、棋子颜色、上一步落子位置、策略和胜负结果进行数据增强，得到一批新的增强数据，并将它们添加到原始...

csv_files.extend 与csv_files.append区别

csv_files.extend() 和 csv_files.append() 都是用于向列表中添加元素的方法，但是它们的实现方式不同。 csv_files.append() 用于将一个元素添加到列表的末尾，例如 csv_files.append('file.csv') 将字符串...

请帮我修改此段代码 def crawling(url): global net net.url = url urls = net.get_url() return urls def Pool(urls): with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as crawl: n_urls = [] for url in urls: n_url = crawl.submit(crawling, url) n_urls.append(n_url) new_urls = [] for n_url in n_urls: new_urls.extend(n_url.result()) return new_urls 改变后实现的功能一样

new_urls.extend(result) return new_urls 这里使用了 ThreadPoolExecutor 的 map 方法，可以将任务分配给线程池中的多个线程进行并行处理，最终将结果合并。这样可以更加简洁地实现任务并行处理，并且...

降低这段代码的重复率：#交叉 def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq = new_c1 new_c2 = copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq = new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) ...

print("正在抓取...") for stk in stocks.symbol: url = "http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCI_CorpManager/stockid/%s.phtml" % stk html = requests.get(url, headers=headers) html.encoding = 'gb18030' tree = etree.HTML(html.text) name_list = tree.xpath(name_xpath) job_list = tree.xpath(job_xpath) start_list = tree.xpath(start_xpath) end_list = tree.xpath(end_xpath) stock_list = [stk] * len(name_list) name_list = [name.text for name in name_list] job_list = [job.text for job in job_list] start_list = [start.text for start in start_list] end_list = [end.text for end in end_list] all_name.extend(name_list) all_job.extend(job_list) all_start.extend(start_list) all_end.extend(end_list) all_stock.extend(stock_list)

这段代码使用循环遍历stocks列表中的每个股票，然后构造该股票对应的URL地址，并使用requests库发送HTTP请求获取该URL对应的HTML文档。接着使用lxml库的etree模块解析该HTML文档，并使用xpath提取出HTML文档中指定的...

优化这段代码：降低这段代码重复率:def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

new_c1 = new_c1_f + new_c1_m + new_c1_b f1.nodes_seq = copy.deepcopy(new_c1) new_c2 = new_c2_f + new_c2_m + new_c2_b f2.nodes_seq = copy.deepcopy(new_c2) model.sol_list.extend([copy.deepcopy...

降低这段代码重复率:def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

def split_list(demand_id_list, node_id_list, split_start, split_end): new_c1_f = [] new_c1_m = node_id_list[split_start:split_end+1] new_c1_b = [] for index in range(len(demand_id_list)): if len...

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优化代码：def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)):#遍历长度 if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

new_c1, new_c2 = new_c1_f + new_c1_m + new_c1_b, new_c2_f + new_c2_m + new_c2_b f1.nodes_seq, f2.nodes_seq = new_c1, new_c2 model.sol_list.extend([copy.deepcopy(f1), copy.deepcopy(f2)]) if len...

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