dbn.sizes是什么意思
时间: 2023-05-27 08:05:41 浏览: 53
dbn.sizes可能指的是深度置信网络(Deep Belief Network)中每一层的神经元数量。DBN是一种由多个受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines)组成的堆叠式神经网络,每个受限玻尔兹曼机都是一个两层的神经网络,其中第一层是输入层,第二层是隐藏层。在DBN中,每一层的神经元数量可以自行设置,而dbn.sizes就是用来记录每一层的神经元数量的。
相关问题
解释n = size(x, 2); dbn.sizes = [n, dbn.sizes];
这行代码的含义是:将变量x的第二个维度的大小赋值给变量n,然后将n作为新数组dbn.sizes的第一个元素,将dbn.sizes原有的元素依次向后移动一位,并将n作为新数组dbn.sizes的第一个元素。该行代码的实现过程与以下代码等价:
```
n = size(x, 2);
temp = zeros(1, length(dbn.sizes) + 1);
temp(1) = n;
temp(2:end) = dbn.sizes;
dbn.sizes = temp;
```
其中,zeros()函数用于创建一个零矩阵,length()函数用于获取数组的长度,temp(2:end)表示取temp数组从第二个元素到最后一个元素的切片。
解释dbn.sizes = 200;
这是一个代码片段的一部分,dbn是一个Deep Belief Network(深度信念网络)的对象,sizes是一个属性(property),用于存储网络中每个层的神经元数量。在这里,dbn.sizes被设置为200,意味着网络中的每个层都有200个神经元。这个值的设定可能会影响网络的性能和准确度。