pandas看指定行和指定列的数据

如果想要查看指定行和指定列的数据，可以使用pandas的loc方法。

例如，若我们有以下一个DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 32, 18, 47, 22],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F'],
        'score': [92, 88, 75, 63, 80]}

df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用以下代码来查看第2行和第4行，以及`name`和`score`两列的数据：

print(df.loc[[1, 3], ['name', 'score']])

输出结果为：

      name  score
1      Bob     88
3    David     63

相关问题

使用pandas读取指定行指定列

的数据应该怎么做？

可以使用pandas的iloc方法来读取指定行指定列的数据。例如，读取第2行第3列的数据可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
value = data.iloc[1, 2]

其中，read_csv方法用于读取csv文件，iloc方法用于读取指定位置的数据，第一个参数为行号，第二个参数为列号。

pandas读取指定列数据

非常好的问题，让我来回答。首先，你可以使用 pandas 库中的 read_csv 函数来读取数据。如果你只需要读取指定列的数据，可以在函数中传入 usecols 参数并指定需要读取的列名或列索引。例如，如果你需要读取名为“column1”和“column2”的两列数据，代码可以这样写：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['column1', 'column2'])

这样，你将只会得到指定的两列数据，而其他列数据将被忽略。希望能帮到你。