如何使用shardingjdbc进行id范围分表，id非递增

ShardingJDBC 是一个开源的分库分表中间件，可以很方便地实现数据水平拆分。使用 ShardingJDBC 进行 ID 范围分表的步骤如下：

1. 配置 ShardingJDBC 的数据源。在数据源配置文件中，需要指定数据源类型为 sharding，以及分片规则等信息。

2. 配置分片规则。分片规则包括分片算法、分片键、分片数量等信息。对于 ID 范围分表，需要指定分片键为 ID，以及每个分片的 ID 范围。

3. 创建数据库表。在每个分片数据库中，需要创建相同的表结构。

4. 插入数据。数据插入时，会根据分片规则将数据插入到对应的分片中。

需要注意的是，如果 ID 非递增，则需要使用自定义分片算法。自定义分片算法需要实现 ShardingAlgorithm 接口，并在分片规则中指定使用该算法。

示例配置文件：

dataSources:
  ds_0:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_0
    username: root
    password: root
  ds_1:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_1
    username: root
    password: root
shardingRule:
  tables:
    user:
      actualDataNodes: ds_${0..1}.user_${0..3}
      tableStrategy:
        standard:
          shardingColumn: id
          shardingAlgorithmName: userShardingAlgorithm
      keyGenerateStrategy:
        column: id
        keyGeneratorName: snowflake
  bindingTables:
    - user
  defaultDatabaseStrategy:
    none
  defaultTableStrategy:
    none
  shardingAlgorithms:
    userShardingAlgorithm:
      type: INLINE
      props:
        algorithm-expression: user_${id % 4}

在该配置文件中，指定了两个数据源（ds_0 和 ds_1），每个数据源对应两个分片（user_0、user_1、user_2、user_3）。分片规则中指定了使用 userShardingAlgorithm 自定义分片算法，根据 id 取模计算分片编号。```INLINE``` 表示分片算法为内联分片算法。```snowflake``` 表示使用雪花算法生成 ID。