pandas统计数据里作者列[]里的国家名出现次数，没有[]则表示是中国作者

假设你的数据存储在DataFrame中，作者列名为"Author"，则可以使用以下代码来统计国家名出现的次数：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# 统计国家名出现的次数
country_counts = df['Author'].str.extract('\[(.*?)\]', expand=False).value_counts()

# 如果没有[]则认为是中国作者
china_count = df['Author'].str.contains('\[.*?\]').value_counts()[False]

print('国家名出现次数：')
print(country_counts)

print('中国作者数量：')
print(china_count)

其中，`extract`方法用于提取出方括号中的内容，`value_counts`方法用于统计每个国家名出现的次数。如果`contains`方法返回`False`，则表示该作者不是国外作者，即为中国作者。

相关问题

pandas统计数据里作者列中括号里的国家名出现次数，没有中括号则表示是中国作者

可以使用 Pandas 中的 apply 方法结合正则表达式实现：

import pandas as pd
import re

# 示例数据
df = pd.DataFrame({
    'author': ['John (USA)', 'Lily (China)', 'Tom', 'Jerry (Canada)', 'David (China)']
})

# 定义函数，使用正则表达式匹配国家名
def count_country(x):
    pattern = r'\((\w+)\)'
    match = re.search(pattern, x)
    if match:
        return match.group(1)
    else:
        return 'China'

# 对 author 列应用函数，统计国家名出现次数
result = df['author'].apply(count_country).value_counts()
print(result)

输出结果为：

China     3
Canada    1
USA       1
Name: author, dtype: int64

其中，China 出现 3 次，表示有 3 个中国作者；Canada 和 USA 各出现 1 次，表示有 1 个加拿大作者和 1 个美国作者。

pandas统计数据里作者列[]或【】里的国家名出现次数，没有[]或【】则表示是中国作者

可以使用 Pandas 的 `str.contains()` 方法来查找包含指定字符串的行，然后再统计符合条件的行数即可。

假设你的 DataFrame 名称为 `df`，作者列的名称为 `author`，则可以按照以下步骤进行操作：

1. 先找出包含国家名的行：

df['country'] = df['author'].str.extract('\[(.*?)\]', expand=False)  # 提取[]中的内容到新列
mask = df['country'].str.contains('国家名')  # 创建包含国家名的行的布尔索引

2. 统计包含国家名的行数：

count = mask.sum()  # 统计布尔索引中为 True 的个数

3. 统计没有 [] 或 【】 的中国作者数：

china_count = (df['country'].isna() & (df['author'].str.contains('中国') | df['author'].str.contains('CN'))).sum()

其中，`isna()` 方法用于判断该行的 `country` 列是否为空值，`&` 表示逻辑与操作，`|` 表示逻辑或操作。

最终的代码可能类似于：

df['country'] = df['author'].str.extract('\[(.*?)\]', expand=False)
mask = df['country'].str.contains('国家名')
count = mask.sum()
china_count = (df['country'].isna() & (df['author'].str.contains('中国') | df['author'].str.contains('CN'))).sum()

需要将 `国家名` 替换为你需要统计的国家名，同时将 `中国` 替换为你需要统计的其他国家名（如果有的话）。