mySQL数据库中SQL语句有问题，导致查询效率低下, 请问该如何进行解决, 举出实例进行分析

针对mySQL数据库中SQL语句效率低下的问题，可以从以下方面进行解决：

1. 通过分析SQL语句，优化查询语句的结构

比如，对于查询语句中的where条件，是否可以具体指定一个字段，减少对整个表的扫描等。同时也要保证查询语句中的关联查询尽可能简单，避免复杂关联造成的反应缓慢等问题。

例如：将表中的数据类型字段作为条件进行查询：

SELECT * FROM table WHERE data_type = 'A';

2. 使用合适的索引提高查询效率

合适的索引可以将查询耗时大大降低，同时在缺少索引时，服务器需要检索整张表，反应缓慢。

例如：在表的主键上创建索引，以便更快地找到结果：

CREATE INDEX idx_table_id ON table(id);

3. 对数据库中的表进行分区，提高查询效率

当数据量非常大时，可以考虑对数据进行分段存储，以减轻单个表的查询压力，优化查询性能等。

例如，对于存储大量日志的表进行分区：

CREATE TABLE logs (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  created_at DATETIME NOT NULL,
  message TEXT NOT NULL,
  UNIQUE KEY (id),
  KEY (created_at)
) ENGINE=InnoDB PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
  PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018),
  PARTITION p2018 VALUES LESS THAN (2019),
  PARTITION p2019 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

通过以上方法，可以有效地解决mySQL数据库中SQL语句效率低下的问题，提高查询效率。