numpy的常用函数举例说明

好的，下面我来举例说明一些常用的NumPy函数：

1. numpy.array()：创建一个数组。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)  # 输出：[1 2 3]

2. numpy.zeros()：返回一个全是0的数组。

import numpy as np
a = np.zeros((2, 3))
print(a)  # 输出：[[0. 0. 0.]
          #       [0. 0. 0.]]

3. numpy.ones()：返回一个全是1的数组。

import numpy as np
a = np.ones((2, 3))
print(a)  # 输出：[[1. 1. 1.]
          #       [1. 1. 1.]]

4. numpy.arange()：返回一个一维数组，其中包含等间隔的数。

import numpy as np
a = np.arange(0, 10, 2)
print(a)  # 输出：[0 2 4 6 8]

5. numpy.linspace()：返回一个一维数组，其中包含指定范围内的等间隔数。

import numpy as np
a = np.linspace(0, 1, 5)
print(a)  # 输出：[0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]

6. numpy.reshape()：用于改变数组的形状。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = a.reshape(2, 3)
print(b)  # 输出：[[1 2 3]
          #       [4 5 6]]

7. numpy.transpose()：用于交换数组的维度。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.transpose(a)
print(b)  # 输出：[[1 3]
          #       [2 4]]

8. numpy.dot()：用于计算两个数组的点积。

import numpy as np
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
c = np.dot(a, b)
print(c)  # 输出：11

9. numpy.sum()：返回数组中所有元素的总和。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.sum(a)
print(b)  # 输出：6

10. numpy.mean()：返回数组中所有元素的平均值。

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.mean(a)
print(b)  # 输出：2.0

以上是一些常用的NumPy函数及其举例说明。