SUMO的流量输出工具
时间: 2023-07-17 13:59:36 浏览: 93
SUMO的流量输出工具是`sumo-xml2csv`,它可以将SUMO仿真生成的输出文件(.xml)转换为CSV格式,以便于后续处理和分析。
以下是使用`sumo-xml2csv`工具的基本命令格式:
```
sumo-xml2csv [-h] [-o OUTPUT] input.xml
```
其中,`-h`是可选参数,用于查看帮助信息。`-o OUTPUT`是可选参数,用于指定输出文件的名称。`input.xml`是SUMO仿真生成的输出文件。
示例命令如下:
```
sumo-xml2csv -o output.csv simulation_output.xml
```
这将把名为`simulation_output.xml`的SUMO仿真输出文件转换为名为`output.csv`的CSV文件。
请注意,您需要在命令行中执行该命令,并确保在执行命令之前已正确设置了SUMO的环境变量。
转换完成后,您可以使用Python等编程语言或其他工具来读取生成的CSV文件并进行进一步的处理和分析。
相关问题
如何用sumo输出密度-流量曲线
您可以使用SUMO(Simulation of Urban MObility)的命令行工具和Python脚本来输出密度-流量曲线。以下是一个简单的步骤:
1. 安装SUMO并设置环境变量。
2. 创建一个SUMO的路网文件(.net)和一个车辆定义文件(.rou)。
3. 使用SUMO的流量生成工具(sumo-NetConvert)将路网文件转换为SUMO内部格式。
4. 使用SUMO的路由生成工具(sumo-OD2Trips)将车辆定义文件转换为SUMO内部格式。
5. 使用SUMO仿真工具(sumo)运行仿真并生成输出文件(.xml)。
6. 使用SUMO的流量输出工具(sumo-xml2csv)将输出文件转换为CSV格式。
7. 使用Python脚本读取CSV文件并绘制密度-流量曲线。
这里是一个示例Python脚本,使用Pandas和Matplotlib库来读取CSV文件并绘制曲线:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('output.csv')
# 提取密度和流量列
density = data['#density']
flow = data['#flow']
# 绘制密度-流量曲线
plt.plot(density, flow)
plt.xlabel('Density')
plt.ylabel('Flow')
plt.title('Density-Flow Curve')
plt.show()
```
请确保在脚本中替换`output.csv`为您生成的SUMO输出文件的路径。
这样,您就可以使用SUMO和Python来输出密度-流量曲线。
centos离线安装SUMO的Netconert工具
以下是CentOS离线安装SUMO的Netconert工具的步骤:
1. 在一台联网的机器上下载SUMO的安装包(例如:sumo-1.2.0.tar.gz)和Netconverter的安装包(例如:netconvert-1.2.0.tar.gz)。
2. 将这两个安装包拷贝到CentOS机器上,可以把它们放到CentOS机器的任意目录下(例如:/root/sumo和/root/netconverter)。
3. 解压安装包,可以使用以下命令:
```shell
tar -zxvf sumo-1.2.0.tar.gz
tar -zxvf netconvert-1.2.0.tar.gz
```
4. 安装SUMO,可以使用以下命令:
```shell
cd sumo-1.2.0/
./configure
make
make install
```
5. 安装Netconverter,可以使用以下命令:
```shell
cd ../netconvert-1.2.0/
./configure
make
make install
```
6. 安装完成后,可以在命令行上使用Netconverter命令进行转换。例如:
```shell
netconvert --osm-files map.osm --output-file map.net.xml
```
这个命令将会把OpenStreetMap的地图数据(map.osm)转换为SUMO的网络文件(map.net.xml)。
注意:在安装SUMO和Netconverter之前,需要确保CentOS机器已经安装了必要的依赖库,例如:libproj-dev、libgdal-dev、libxerces-c-dev等。如果这些依赖库没有安装,可以使用以下命令来安装:
```shell
yum install libproj-dev libgdal-dev libxerces-c-dev
```