请解释关系模型中数据独立性的概念及其在数据库设计中的重要性，并举例说明物理独立性和逻辑独立性的区别。

数据独立性是指数据库系统中用户视图与数据存储的物理表示之间的分离程度。在数据库管理中，数据独立性分为物理独立性和逻辑独立性，它们是关系模型设计中保证数据稳定性和灵活性的关键因素。

参考资源链接：[全国计算机等级考试三级数据库知识点详解](https://wenku.csdn.net/doc/bddfr6xcwd?spm=1055.2569.3001.10343)

物理独立性意味着数据库的内部存储结构发生变化时，不会影响到数据库的逻辑结构，即用户视图。例如，数据库管理员可能决定将某些数据从硬盘转移到闪存以提高访问速度。如果数据库设计具有良好的物理独立性，这一变化对于用户来说是透明的，用户无需修改任何应用程序代码，因为他们仍然通过相同的外模式访问数据。

逻辑独立性则指的是数据库模式的改变不会影响到外模式，即应用程序。例如，如果一个公司决定将员工的'联系电话'字段从一个表转移到另一个表以减少数据冗余，且这种改变是在不影响联系信息查询的外模式下进行的，那么这个改变就体现了逻辑独立性。

在实际应用中，数据独立性是通过数据库系统的三级模式架构实现的。三级模式架构包括模式、外模式和内模式。模式定义了数据库的总体逻辑结构，外模式定义了用户视图，而内模式定义了数据的物理存储方式。模式与内模式之间的映射实现了物理独立性，而模式与外模式之间的映射实现了逻辑独立性。这两个映射机制允许数据库结构的调整，而不需要对应用程序做大的改动。

数据独立性的重要性在于它降低了数据库维护的复杂性，保证了系统的稳定性和可扩展性。数据库设计者在设计数据库时应充分考虑数据独立性，以确保数据库系统的长期健康发展。

为了深入理解这些概念，建议参考《全国计算机等级考试三级数据库知识点详解》这份资料，它详细阐述了数据模型、数据独立性以及数据库管理系统的诸多方面，对于准备数据库相关考试和实际应用都非常有帮助。

参考资源链接：[全国计算机等级考试三级数据库知识点详解](https://wenku.csdn.net/doc/bddfr6xcwd?spm=1055.2569.3001.10343)