python svm分类器 文字识别

以下是使用Python实现SVM分类器进行文字识别的示例代码：

from sklearn import datasets
from sklearn import svm

# 加载手写数字数据集
digits = datasets.load_digits()

# 构建SVM分类器
clf = svm.SVC(gamma=0.001, C=100.)

# 使用前半部分数据进行训练
clf.fit(digits.data[:len(digits.data)//2], digits.target[:len(digits.target)//2])

# 使用后半部分数据进行预测
predicted = clf.predict(digits.data[len(digits.data)//2:])

# 输出预测结果
print(predicted)

这段代码使用了sklearn库中的SVM分类器，加载了手写数字数据集，并使用前半部分数据进行训练，后半部分数据进行预测。最后输出预测结果。